基于python调用psutil模块过程解析

这篇文章主要介绍了基于python调用psutils模块过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。

在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义，psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。

代码如下

oshelper.py

#encoding=utf-8
import psutil
import datetime

#查看cpu的信息
print u"CPU 个数 ％s"％psutil.cpu_count()
print u"物理CPU个数 ％s"％psutil.cpu_count(logical=False)
print u"CPU uptimes"
print psutil.cpu_times()
print ""

#查看内存信息
mem = psutil.virtual_memory()
print u"系统总内存 ％s G"％(mem.total/1024/1024/1024)
print u"系统可用内存 ％s G"％(mem.available/1024/1024/1024)
mem_rate = int(mem.available)/float(mem.total)
print u"系统内存使用率 ％s ％％"％int(mem_rate*100)

#交换分区
swapmem = psutil.swap_memory()
print u"交换分区 ％s G"％(swapmem.total/1024/1024/1024)
print u"交换分区可用 ％s G"％(swapmem.free/1024/1024/1024)
print u"交换分区使用率 ％s ％％"％int(swapmem.percent)
#系统启动时间
print u"系统启动时间 ％s"％datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("％Y-％m-％d ％H:％M:％S")

#系统用户
users_count = len(psutil.users())
users_list = ",".join([ u.name for u in psutil.users()])
print u"当前有％s个用户，分别是％s"％(users_count, users_list)

#网卡，可以得到网卡属性，连接数，当前流量等信息
net = psutil.net_io_counters()
bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024)
bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024)
print u"网卡接收流量 ％s 网卡发送流量 ％s"％(bytes_rcvd, bytes_sent)
nis=psutil.net_io_counters(pernic=True)
print u"网卡 " ,tuple(nis)

#进程 进程的各种详细参数
def show_process(pid):
 try:
   p = psutil.Process(pid)

p.name()  #进程名
   #p.exe()  #进程的bin路径
   #p.cwd()  #进程的工作目录绝对路径
   p.status()  #进程状态
   p.create_time() #进程创建时间
   #p.uids()  #进程uid信息
   #p.gids()  #进程的gid信息
   p.cpu_times()  #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
   #p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
   p.memory_percent() #进程内存利用率
   p.memory_info()  #进程内存rss,vms信息
   p.io_counters()  #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
   #p.connectios()  #返回进程列表
   p.num_threads() #进程开启的线程数
   '''
   听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息
   from subprocess import PIPE
   p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
   '''
   p.name()
   #p.username()
 except:
   pass
'''
pids=psutil.pids()
for pid in pids:
 show_process(pid)
'''
with open (r'd:\temp\test.txt','w') as f:
 sys.stdout=f
 for proc in psutil.process_iter():
 '''
   if proc.name() == "w3wp.exe":
     cpu_threshold=proc.cpu_percent(interval=2)/24
     print proc.name(),proc.create_time(),cpu_threshold
     p.terminate() proc .kill()
     Iterate over all ports this process is listening to
   for con in proc.get_connections():
     con
 '''
   pa=proc.as_dict()
   print pa.get('name'),pa.get('create_time'),pa.get('pid'),pa.get('status'),pa.get('connections'),pa.get('open_files'),pa.get('cpu_percent'),pa.get('memory_percent'),pa.get('username'),pa.get('num_threads')

print u"当前进程:",psutil.Process(os.getpid()).cmdline()

#磁盘 磁盘的使用量等等
dps=psutil.disk_partitions()
for dp in dps:
 dp
du=psutil.disk_usage('/')
print u"硬盘总共容量 ％s G"％(du.total/1024/1024/1024)
print u"硬盘可用 ％s G"％(du.free/1024/1024/1024)
print u"硬盘已用 ％s ％％"％(du.percent)

来源：https://www.cnblogs.com/sui84/p/8251910.html