解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题

摘要：不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较

# 方法1
def read_excel(path):
 df=pd.read_excel(path,None)
 print(df.keys())
 # for k,v in df.items():
 #   print(k)
 #   print(v)
 #   print(type(v))
 return df

# 方法2
def read_excel1(path):
 data_xls = pd.ExcelFile(path)
 print(data_xls.sheet_names)
 data={}
 for name in data_xls.sheet_names:
   df=data_xls.parse(sheetname=name,header=None)
   data[name]=df
   # print(df)
   # print(name)
 return data

# 方法3
def read_excel2(path):
 data_xls = pd.io.excel.ExcelFile(path)
 data={}
 print(data_xls.sheet_names)
 for name in data_xls.sheet_names:
   df=pd.read_excel(data_xls,sheetname=name,header=None)
   data[name]=df
 return data

运行结果

结论：若读取多个sheet表格时，方法2和方法3相对于方法1的效率较高。

需要解决的问题：

方法1的解析结果

方法2的解析结果

方法3的解析结果

来源：https://blog.csdn.net/CSU_GUO_LIANG/article/details/99235692