python的环境conda简介
作者:bugs-in-life 时间:2022-12-24 18:40:30
Conda Guide
Conda简介
conda是一个包,依赖和环境管理工具,适用于多种语言,如: Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN。
应用场景:比如在A服务器开发了一个应用,安装了N个包。现在要迁移到B服务器,又要重新安装一遍,还不知道A服务器上哪些包是必须的。conda就是解决这种问题,把该应用需要的包都安装到应用所在的环境中,迁移的时候,只要把环境导出,再导入到B环境即可。
Conda的安装
安装过程
windows的安装就不演示了,直接在网上搜miniconda安装包,然后一路点下一步即可安装完成。
下边讲解linux下的安装
创建condarc.mirror
文件
channels:
- conda-forge
- bioconda
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
curl -L -o /tmp/miniconda.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.11.0-Linux-x86_64.sh
/bin/bash /tmp/miniconda.sh -b -p /opt/conda
rm /tmp/miniconda.sh
conda clean -tipsy
find /opt/conda -follow -type f -name '*.a' -delete
find /opt/conda -follow -type f -name '*.pyc' -delete
conda clean -afy
cp ./condarc.mirror /root/.condarc
更新conda
conda update conda
镜像服务器
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes
# 执行完上述命令后,会在Users目录生成.condarc
环境管理
查看所有环境
conda env list
新建环境
conda create --name [name] python_or_others
ps: conda create --name FastAPI python=3.9.12
进入环境
conda activate env_name
退出环境
conda deactivate
删除环境
conda remove -n env_name --all
复制环境
conda create --clone ENVNAME --name NEWENV
package管理
列出package
conda list
列出指定环境中的所有软件包
conda list -n myenv
安装package
pip install xxxx 或者 conda install xxxx
ps:pip install tensorflow
如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境,也可以通过-c指定通过某个channel安装
conda install (-n python34) numpy
更新package
conda update (-n python34) numpy
卸载package
conda remove/uninstall package_name
查找package
信息
conda search (-n python34) numpy
更新目前环境所有package
conda update --all
导出当前环境的package
信息
conda env export > environment.yaml
清除缓存
删除索引缓存、锁定文件、未使用的缓存包和tarball(压缩包).
conda clean -a
环境的复制
注意:yaml的方式,很消耗资源,系统配置至少要2核4G以上,且yaml的package
不能过多,否则会被killed
1、导出环境
conda env export > environment.yaml
文件内容示例
name: kyle
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- defaults
dependencies:
- _pytorch_select=0.2=gpu_0
- pip:
- opencv-python==4.1.2.30
2、导入环境
conda env create -f environment.yaml
3、Clone环境
conda env update -n my_env --file ENV.yaml
来源:https://www.cnblogs.com/bugs-in-life/p/16672747.html
标签:python,conda


猜你喜欢
SQL Server数据库生成与执行SQL脚本详细教程
2024-01-14 21:50:57

Python将Excel表格按某列拆分为多个sheet实现过程
2021-06-11 06:59:54
centos 下面安装python2.7 +pip +mysqld
2024-01-22 15:10:43
在Python中使用MySQL--PyMySQL的基本使用方法
2024-01-22 20:32:49
Python实现在线音乐播放器
2021-08-24 04:29:12

网站重构到底是什么
2008-11-03 11:30:00
MySQL存储过程使用实例详解
2024-01-26 09:12:07
百度工程师讲PHP函数的实现原理及性能分析(三)
2023-10-20 01:33:03
Python实现查看系统启动项功能示例
2022-12-27 17:03:14
haskell实现多线程服务器实例代码
2021-08-06 00:08:22
在SQL 2005中实现循环每一行做一定的操作
2009-03-05 14:57:00
JS实现控制表格内指定单元格内容对齐的方法
2024-04-17 09:42:28
用Python解析XML的几种常见方法的介绍
2023-12-18 11:35:08

Vue0.1的过滤代码如何添加到Vue2.0直接使用
2024-05-22 10:41:57
python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法
2023-04-04 23:12:28
Go语言使用HTTP包创建WEB服务器的方法
2024-02-19 22:33:41

PHP的mysqli_thread_id()函数讲解
2023-06-13 10:09:43

使用python 爬虫抓站的一些技巧总结
2021-01-02 07:35:57

Python数据分析之NumPy常用函数使用详解
2021-09-29 06:17:33

Python利用re模块实现简易分词(tokenization)
2021-06-12 20:07:59