十分钟教会你用Python处理CSV文件

前言

在前几年，如果你和嵌入式开发人员推荐Python，大概会是这样一种场景：

A：”诶，老王，你看Python开发这么方便，以后会不会用到嵌入式设备？“

B：“别做梦了，那玩意儿速度贼慢，肯定满足不了性能要求…”

但近几年，随着半导体行业的迅猛发展，嵌入式处理器的性能有了很大幅度的提高。与此同时，Python语言本身也在不断优化。因此，在嵌入式领域引入Python已经成为了必然趋势。

今天，作者就来总结一下使用Python处理物联网行业中一种常见的文件格式：csv文件。

Python库：csv

Python中集成了专用于处理csv文件的库，名为：csv。

csv 库中有4个常用的对象：

• csv.reader：以列表的形式返回读取的数据。

• csv.writer：以列表的形式写入数据。

• csv.DictReader：以字典的形式返回读取的数据。

• csv.DictWriter：以字典的形式写入数据。

读取csv文件

假设现在要读取的csv文件内容如下：

可以看到，该文件的第一行表明数据类型，我们暂且称之为header。从第2行开始，保存的是设备采集到的数据。

使用csv.reader读取数据

# 导入 csv 库
import csv

# 以读方式打开文件
with open("data.csv", mode="r", encoding="utf-8-sig") as f:

# 基于打开的文件，创建csv.reader实例
   reader = csv.reader(f)

# 获取第一行的header
   # header[0] = "设备编号"
   # header[1] = "温度"
   # header[2] = "湿度"
   # header[3] = "转速"
   header = next(reader)

# 逐行获取数据，并输出
   for row in reader:
       print("{}{}: {}={}, {}={}, {}={}".format(header[0], row[0],
                                                header[1], row[1],
                                                header[2], row[2],
                                                header[3], row[3]))

程序运行结果如下：

设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005

使用csv.DictReader读取数据

# 导入 csv 库
import csv

# 打开文件
with open("data.csv", encoding="utf-8-sig", mode="r") as f:

# 基于打开的文件，创建csv.DictReader实例
   reader = csv.DictReader(f)

# 输出信息
   for row in reader:
       print("设备编号{}: 温度={}, 湿度={}, 转速={}".format(row["设备编号"],
                                                  row["温度"],
                                                  row["湿度"],
                                                  row["转速"]))

程序运行结果如下：

设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005

写入csv文件

假设我们现在要创建一个csv文件，将数据保存为如下形式：

使用csv.writer写入数据

# 导入 csv 库
import csv

# 创建列表，保存header内容
header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]

# 创建列表，保存数据
data_list = [
   [0, 31, 20, 1000],
   [1, 30, 22, 998],
   [2, 32, 33, 1005]
]

# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:

# 基于打开的文件，创建 csv.writer 实例
   writer = csv.writer(f)

# 写入 header。
   # writerow() 一次只能写入一行。
   writer.writerow(header_list)

# 写入数据。
   # writerows() 一次写入多行。
   writer.writerows(data_list)

使用csv.DictWriter写入数据

# 导入 csv 库
import csv

# 创建 header 列表
header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]

# 创建数据列表，列表的每个元素都是字典
data_list = [
   {"设备编号": "0", "温度": 31, "湿度": 20, "转速": 1000},
   {"设备编号": "1", "温度": 30, "湿度": 22, "转速": 998},
   {"设备编号": "2", "温度": 32, "湿度": 23, "转速": 1005},
]

# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:

# 基于打开的文件，创建 csv.DictWriter 实例，将 header 列表作为参数传入。
   writer = csv.DictWriter(f, header_list)

# 写入 header
   writer.writeheader()

# 写入数据
   writer.writerows(data_list)

关于写入，需要注意：

• 在打开文件时，需要添加newline = ""。否则，会在每2行有效内容之间添加一行空白。

• 如果要保存的内容有中文，而且之后需要用Excel打开文件，那么需要选用utf-8-sig编码。如果使用utf-8编码，会导致使用Excel查看文件时中文乱码。

总结 

来源：https://blog.csdn.net/bryanwang_3099/article/details/119731390