python绘制趋势图的示例

import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片
import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片
import datetime as dt
import matplotlib.dates as mdates
from pylab import *

def draw_trend_chart(dates,y):
 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体
 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

x = [dt.datetime.strptime(d,'％Y/％m/％d').date() for d in dates]
 #plt.figure(figsize=(8,8))
 plt.figure()

#plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('％m/％d/％Y'))
 #plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
 #plt.plot(x,y,"r--",linewidth=2)
 plt.plot(x,y,"r",linewidth=1)
 #plt.gcf().autofmt_xdate()

#plt.xlabel("DATE") #x轴标签
 plt.ylabel("WEIGHT") #y轴标签
 plt.title("MY HEALTH TRACKING")#标题

plt.savefig("liuyang.png") #保存图片名称

lena = mping.imread('liuyang.png') #读取图片文件信息
 lena.shape #（512,512,3）

plt.imshow(lena) #显示图片
 plt.axis('off') #不显示坐标轴
 plt.title("")
 plt.show() #显示

def get_weight_data(filename):
 time = []
 weight = []
 fileContent=open(filename,"r")
 for eachline in fileContent:
   eachData = eachline.strip('\n').split(",")
   if eachData[-1].strip() =='':
     continue
   else:
     time.append(eachData[0])
     weight.append(eachData[1])
 return [time, weight]

data = get_weight_data("data.csv")
draw_trend_chart(data[0],data[1])

来源：https://www.cnblogs.com/liuyang92/p/7466600.html