C++调用python(执行py文件)的全过程
作者:zw1996 时间:2022-04-24 00:30:53
1、首先要配好vs开发工程
注意版本;我这使用32位的python那么我vs工程这边也选择32位的编译环境去配置
注意点;需要将python安装目录的一些文件拷过来作为vs工程使用。
2、C++调用Python结果
py代码
这里引用了cdll库也需要放置到运行目录,py文件也是需要放置到运行目录(也就是exe生成所在目录)
import os
import time
from ctypes import *
def testDLL():
pDll = CDLL("./pythonTestCDll.dll")
pstr = create_string_buffer(1024, '\0') # 创建字符串缓冲区
# 对输入输出参数进行声明
GetAndSetString = pDll.GetAndSetString
GetAndSetString.restype = c_char_p
GetAndSetString.argtypes = [c_char_p]
pchar = GetAndSetString(pstr)
szbuffer = c_char_p(pchar) # 强制转换为c_char_p类型,取其value值
print(pstr.value)
print(szbuffer.value)
def Start():
testDLL()
C++代码
#include <iostream>
#include "Python.h"
using namespace std;
void Hello();
void Add();
void Start();
void Hello1()
{
cout << "\n调用Test001.py中的Add函数..." << endl;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
/*cout << "调用Test001.py中的Hello函数..." << endl;
Hello();
cout << "\n调用Test001.py中的Add函数..." << endl;
Add();*/
cout << "调用testMultiprocessingDll.py中的Start函数..." << endl;
Start();
getchar();
return 0;
}
void Start()
{
Py_Initialize();//调用Py_Initialize()进行初始化
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Python envirment initialized fale!");
return;
}
PyObject * pModule = NULL;
PyObject * pFunc = NULL;
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('D:/code/pythonTestCDll/CdoPython/Release/DLLs')");
//PyRun_SimpleString("print(\"sdasd\")");
pModule = PyImport_ImportModule("testMultiprocessingDll");//调用的Python文件名 py文件放置exe同级
if (pModule == NULL)
{
PyErr_Print();
cout << "PyImport_ImportModule Fail!" << endl;
return;
}
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "__main__");//调用的函数名
PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//调用函数,NULL表示参数为空
Py_Finalize();//调用Py_Finalize,和Py_Initialize相对应的.
}
void Hello()
{
Py_Initialize();//调用Py_Initialize()进行初始化
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Python envirment initialized fale!");
return ;
}
PyObject * pModule = NULL;
PyObject * pFunc = NULL;
PyRun_SimpleString("print(\"sdasd\")" );
pModule = PyImport_ImportModule("Test001");//调用的Python文件名 py文件放置exe同级
if (pModule == NULL)
{
PyErr_Print();
cout << "PyImport_ImportModule Fail!" << endl;
return;
}
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");//调用的函数名
PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//调用函数,NULL表示参数为空
Py_Finalize();//调用Py_Finalize,和Py_Initialize相对应的.
}
//调用Add函数,传两个int型参数
void Add()
{
Py_Initialize();
PyObject * pModule = NULL;
PyObject * pFunc = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("Test001");//Test001:Python文件名
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Add");//Add:Python文件中的函数名
//创建参数:
PyObject *pArgs = PyTuple_New(2);//函数调用的参数传递均是以元组的形式打包的,2表示参数个数
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i", 6));//0--序号,i表示创建int型变量
PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i", 8));//1--序号
//返回值
PyObject *pReturn = NULL;
pReturn = PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);//调用函数
//将返回值转换为int类型
int result;
PyArg_Parse(pReturn, "i", &result);//i表示转换成int型变量
cout << "6 + 8 = " << result << endl;
Py_Finalize();
}
3、报错:ValueError: source code string cannot contain null bytes
参考链接:
https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/97623504
https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/79068656
4、C++调用python文件中import时报错
参考链接://www.jb51.net/article/233313.htm
5、C++多线程调用Python多进程multiprocessing时发现不支持
C++多线程调用Python多进程
C++、Java等编程想提高效率,很容易想到的就是使用多线程,而在Python中,由于使用了GIL,使得多线程效率非但没有将性能线性提升,反而可能会比单线程效率还低。在进程间不需要怎么通信的时候,multiprocessing就很好用了。但是翻遍了C/Python API没找到C语言调用Python多进程的方法。而目前的项目却恰好希望能用C++调用Python多进程。尝试了好多C/Python API都没有一个稳定可靠的方案,今天终于试出来了一种可行的方案!
该方案的前提是进程间不需要通信!
方法很简单,使用linux的shell启动python进程!
C++部分思路:
1. 使用c++创建多个线程,根据自己的逻辑写好入口函数和输入参数
2. 在线程入口函数中,将想要执行的linux命令封装成一个字符串如s=”python test.py a b c”,其中a,b,c是test.py的系统参数,完成了C++向python的传参,当然只是一些简单的类型
3. 定义好python的控制台上的输出,使用popen()执行s的命令并建立管道
4. 获取控制台的输出,并按照已定义好的规则来判断返回信息
5. 根据返回信息,执行对应的操作
Python部分思路:
基本不用修改,只是把普通的函数传参改为获取系统参数,将函数返回值改为控制台输出,当然返回值类型受限
该方案成功解决了C++多线程调用Python多进程的问题,提升了效率,缺点是进程间不能通信,只能相互传递比较简单的参数!
来源:https://blog.csdn.net/zw1996/article/details/122200247