Python中map和列表推导效率比较实例分析

本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

直接来测试代码吧：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# list comprehension and map
import time
def test(f, name):
 st = time.time()
 f()
 print '％s ％ss'％(name, time.time()-st)
TIMES = 1000
ARR = range(10000)
def tmap():
 i = 0
 while (i<TIMES):
   map(lambda x:x, ARR)    
   i = i+1
def tlst():
 i = 0
 while (i<TIMES):
   [x for x in ARR]    
   i = i+1
test(tmap, "map")
test(tlst, "lst")

在我电脑上的测试结果：

map 1.06299996376s
lst 0.296000003815s

很明显列表推导比map操作会快很多，都三倍速度了

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。