Python实现视频分解成图片+图片合成视频

一、python视频拆分+图片合成(源码一)

1.python视频拆分

import cv2

def video2frame(videos_path,frames_save_path,time_interval):

'''
 :param videos_path: 视频的存放路径
 :param frames_save_path: 视频切分成帧之后图片的保存路径
 :param time_interval: 保存间隔
 :return:
 '''
 vidcap = cv2.VideoCapture(videos_path)
 success, image = vidcap.read()
 count = 0
 while success:
   success, image = vidcap.read()
   count += 1
   if count ％ time_interval == 0:
     cv2.imencode('.jpg', image)[1].tofile(frames_save_path + "/frame％d.jpg" ％ count)
   # if count == 20:
   #   break
 print(count)

if __name__ == '__main__':
  videos_path = r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen\1.mp4'
  frames_save_path = r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen'
  time_interval = 2#隔一帧保存一次
  video2frame(videos_path, frames_save_path, time_interval)

2.python图片合成

import cv2
import os
import numpy as np
from PIL import Image

def frame2video(im_dir,video_dir,fps):

im_list = os.listdir(im_dir)
   im_list.sort(key=lambda x: int(x.replace("frame","").split('.')[0]))  #最好再看看图片顺序对不
   img = Image.open(os.path.join(im_dir,im_list[0]))
   img_size = img.size #获得图片分辨率，im_dir文件夹下的图片分辨率需要一致

# fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G') #opencv版本是2
   fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') #opencv版本是3
   videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)
   # count = 1
   for i in im_list:
       im_name = os.path.join(im_dir+i)
       frame = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name, dtype=np.uint8), -1)
       videoWriter.write(frame)
       # count+=1
       # if (count == 200):
       #     print(im_name)
       #     break
   videoWriter.release()
   print('finish')

if __name__ == '__main__':
   im_dir = r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen\pho/'#帧存放路径
   video_dir = r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen/test.mp4' #合成视频存放的路径
   fps = 30 #帧率，每秒钟帧数越多，所显示的动作就会越流畅
   frame2video(im_dir, video_dir, fps)

提示：路径中不要出现中文和特殊字符，且书写要规范！！

二、python视频拆分+图片合成(源码二)

import cv2
import numpy as np
import os
os.chdir(r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\chaifen')

##读取视频，并逐帧分解成图片
cap = cv2.VideoCapture('1.mp4')  #打开一个视频
isOpened = cap.isOpened() #判断是否打开
print(isOpened)

#获取视频的相关信息，视频的每一帧图片的宽度都是一致的
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #帧率，即每秒钟由多少张图片组成
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) #获取宽度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) #获取高度
print(fps,width,height)  #输出相关信息

i = 0  
while (isOpened):
   #读取视频的前两秒的图像，共计2*int(fps)张
   if i ==int(fps)*2 :  
       break
   else:
       i = i+1
   (flag,frame) = cap.read() #读取每一张 flag frame
   filename = 'image'+str(i)+'.jpg'
   #将读取的图片写入文件中，
   if flag == True:
       cv2.imwrite(filename,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])  #确定图片质量，100算是高的
print('end!')  

##读取零散图片(上面分解的图片)，并将其合成视频
img = cv2.imread('image1.jpg')
imginfo = img.shape
size = (imginfo[1],imginfo[0])  #与默认不同，opencv使用 height在前，width在后，所有需要自己重新排序
print(size)

#创建写入对象，包括 新建视频名称，每秒钟多少帧图片(10张) ,size大小
#一般人眼最低分辨率为19帧/秒
videoWrite = cv2.VideoWriter('2.mp4',-1,10,size)

for i in range(1,40):
   filename = 'image'+str(i)+'.jpg'
   img = cv2.imread(filename,1)  #1 表示彩图，0表示灰度图  

#直接写入图片对应的数据
   videoWrite.write(img)  

videoWrite.release() #关闭写入对象
print('end')

三、python视频拆分(源码三)

import cv2 #导入opencv模块
import os
import time

def video_split(video_path,save_path):
   '''
   对视频文件切割成帧
   '''
   '''
   @param video_path:视频路径
   @param save_path:保存切分后帧的路径
   '''
   vc=cv2.VideoCapture(video_path)
   #一帧一帧的分割 需要几帧写几
   c=0
   if vc.isOpened():
       rval,frame=vc.read()
   else:
       rval=False
   while rval:
       rval,frame=vc.read()
       # 每秒提取2帧图片
       if c ％ 2 == 0:
           cv2.imwrite(save_path + "/" + str('％06d'％c)+'.jpg',frame)
           cv2.waitKey(1)
       c=c+1

DATA_DIR = r"E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\ceshi\mp4" #视频数据主目录

SAVE_DIR = r"E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\ceshi\pho2" #帧文件保存目录

start_time = time.time()
for parents,dirs,filenames in os.walk(DATA_DIR):
   #if parents == DATA_DIR:
   #    continue

print("正在处理文件夹",parents)
   path = parents.replace("\\","//")
   f = parents.split("\\")[1]
   save_path = SAVE_DIR + "//" + f
   # 对每视频数据进行遍历
   for file in filenames:
       file_name = file.split(".")[0]
       save_path_ = save_path + "/" + file_name
       if not os.path.isdir(save_path_):
           os.makedirs(save_path_)
       video_path = path + "/" + file
       video_split(video_path,save_path_)

end_time = time.time()
print("Cost time",start_time - end_time)

来源：https://blog.csdn.net/qq_45365214/article/details/123873991