python利用高阶函数实现剪枝函数

本文为大家分享了python利用高阶函数实现剪枝函数的具体代码，供大家参考，具体内容如下

案例：

       某些时候，我们想要为多个函数，添加某种功能，比如计时统计，记录日志，缓存运算结果等等

       需求：

              在每个函数中不需要添加完全相同的代码

如何解决？

       把相同的代码抽调出来，定义成装饰器

              求斐波那契数列（黄金分割数列），从数列的第3项开始，每一项都等于前两项之和

       求一个共有10个台阶的楼梯，从下走到上面，一次只能迈出1~3个台阶，并且不能后退，有多少中方法？

       上台阶问题逻辑整理：

              每次迈出都是 1~3 个台阶，剩下就是 7~9 个台阶

                     如果迈出1个台阶，需要求出后面9个台阶的走法

                     如果迈出2个台阶，需要求出后面8个台阶的走法

                     如果迈出3个台阶，需要求出后面7个台阶的走法

              此3种方式走法，通过递归方式实现，递归像树，每次递归都生成子节点函数

以上两个问题通过递归来解决，就会出现一个问题，出现重复求解问题，把重复求解的过程剔除掉，在c++语言中称为剪枝函数

#!/usr/bin/python3

def jian_zhi(func):
 # 中间字典，判断已经是否求解过
 median = {}

def wrap(*args):
   # 假如不在中间字典中，说明没有求解过，添加到字典中去，在的话，直接返回
   if args not in median:
     median[args] = func(*args)
   return median[args]
 return wrap

@jian_zhi
def fibonacci(n):
 if n <= 1:
   return 1
 return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

@jian_zhi
def climb(n, steps):
 count = 0
 # 当最后台阶为0的时候，说明最后只是走了一次
 if n == 0:
   count = 1
 # 当最后台阶不为0的时候，说明还需要走至少一次
 elif n > 0:
   # 对三种情况进行分别处理momo
   for step in steps:
     count += climb(n-step, steps)

# 返回每次递归的计数
 return count

if __name__ == '__main__':
 print(climb(10, (1, 2, 3)))
 print(fibonacci(20))

所谓的剪枝函数不过是保证每次递归的函数唯一性，利用中间字典保存已经执行过得函数和参数，通过判断参数，剔除重复的函数调用

来源：http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/7291032.html