新手必备的Python实用技巧和工具
作者:yunyun云芸 时间:2022-08-20 04:59:01
一、交换变量
x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6
二、if 语句在行内
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello
三、连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
print str(1) + " world"
>>> 1 world
print `1` + " world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1
四、数字技巧
#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32
五、注意浮点数的除法
print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0
六、数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 2
七、同时迭代两个列表
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
八、带索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
九、列表推导式
已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)
转变成如下:
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
是不是很牛呢,哈哈。
十、字典推导
和列表推导类似,字典可以做同样的工作:
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
十一、初始化列表的值
items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]
十二、列表转换为字符串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
十三、从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
十四、获取列表的子集
有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。
x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]
十五、集合
除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。
from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
十六、迭代工具
和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
十七、False == True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:
False = True
if False:
print "Hello"
else:
print "World"
>>> Hello
来源:https://blog.csdn.net/yunyun889901/article/details/117331611
标签:Python,实用,技巧,工具
![](/images/zang.png)
![](/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
如何利用Python实现一个论文降重工具
2021-02-04 08:11:28
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/108133_0s.png)
JavaScript设计模式之适配器模式介绍
2023-08-12 06:36:09
win10子系统python开发环境准备及kenlm和nltk的使用教程
2023-07-31 01:48:28
Python解决走迷宫问题算法示例
2023-04-18 02:14:45
python实战scrapy操作cookie爬取博客涉及browsercookie
2023-08-13 16:56:00
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/8/102928_0s.png)
centos7之Python3.74安装教程
2023-10-27 15:15:24
Django REST framework 如何实现内置访问频率控制
2023-08-01 17:11:00
Python简单生成随机姓名的方法示例
2023-04-26 19:35:58
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/0/112180_0s.png)
python益智游戏计算汉诺塔问题示例
2023-02-20 13:02:56
python正则表达式去除两个特殊字符间的内容方法
2023-08-24 16:22:10
用CSS设计多种文本框与按钮样式风格
2007-08-10 13:11:00
![](https://img.aspxhome.com/file/UploadPic/20072/20072311391742s.gif)
python使用turtle绘制分形树
2022-10-21 12:10:23
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/2/77662_0s.jpg)
python和java哪个学起来更简单
2023-06-11 22:49:59
Web设计师的出路问题
2009-06-08 13:07:00
Python输出由1,2,3,4组成的互不相同且无重复的三位数
2021-07-26 10:54:42
使用python统计文件行数示例分享
2022-08-22 22:49:38
python学习笔记--将python源文件打包成exe文件(pyinstaller)
2021-04-17 22:03:22
Python 安装 virturalenv 虚拟环境的教程详解
2021-04-04 18:27:30
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/1/124751_0s.png)
python使用递归的方式建立二叉树
2021-07-07 23:47:18
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/7/120367_0s.png)
python list排序的两种方法及实例讲解
2021-01-14 03:42:20