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Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法

作者：街角的守望。 时间：2022-03-18 05:28:09　

本文将介绍如何在 web 框架 Django 中使用可视化工具 Pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法!

Django 模板渲染

1. 新建一个 Django 项目

命令行中输入以下命令


django-admin startproject pyecharts_django_demo

创建一个应用程序


python manage.py startapp demo

创建完之后，在 Pycharm 中打开该项目，当然你也可以直接在 Pycharm 中创建

Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法

同时在pyecharts_django_demo/settings.py中注册应用程序INSTALLED_APPS中添加应用程序demo

在pyecharts_django_demo/urls.py中新增demo.urls

Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法

2. 新建项目 urls 文件

编辑demo/urls.py文件，没有就新建一个


from django.conf.urls import url
from . import views

urlpatterns = [
   url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
   url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]

3. 编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表

由于 json 数据类型的问题，无法将 pyecharts 中的 JSCode 类型的数据转换成 json 数据格式返回到前端页面中使用。

因此在使用前后端分离的情况下尽量避免使用 JSCode 进行画图。

将下列代码保存到demo/views.py中


from django.shortcuts import render

# Create your views here.

import json
from random import randrange

from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView

from pyecharts.charts import Bar, Pie
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts

# Create your views here.
def response_as_json(data):
   json_str = json.dumps(data)
   response = HttpResponse(
       json_str,
       content_type="application/json",
   )
   response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
   return response

def json_response(data, code=200):
   data = {
       "code": code,
       "msg": "success",
       "data": data,
   }
   return response_as_json(data)

def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):
   data = {
       "code": code,
       "msg": error_string,
       "data": {}
   }
   data.update(kwargs)
   return response_as_json(data)

JsonResponse = json_response
JsonError = json_error

def pie_base() -> Pie:
   c = (
       Pie()
           .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
           .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
           .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-示例"))
           .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
           .dump_options_with_quotes()
   )
   return c

class ChartView(APIView):
   def get(self, request, *args, **kwargs):
       return JsonResponse(json.loads(pie_base()))

class IndexView(APIView):
   def get(self, request, *args, **kwargs):
       return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())

在根目录下新建一个templates的文件夹,并在该文件夹下新建一个index.html文件

Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法

index.html

代码如下:


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
   <meta charset="UTF-8">
   <title>Awesome-pyecharts</title>
   <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
   <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>

</head>
<body>
<div id="pie" style="width:1000px; height:600px;"></div>
<script>
   var chart = echarts.init(document.getElementById('pie'), 'white', {renderer: 'canvas'});

$(
       function () {
           fetchData(chart);
       }
   );

function fetchData() {
       $.ajax({
           type: "GET",
           url: "http://127.0.0.1:8000/demo/pie",
           dataType: 'json',
           success: function (result) {
               chart.setOption(result.data);
           }
       });
   }
</script>
</body>
</html>

运行之后，在浏览器中打开，效果如下：

Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法

定时全量更新图表

前面讲的是一个静态数据的展示的方法，用 Pyecharts 和 Django 结合最主要是实现一种动态更新数据，增量更新数据等功能！

定时全量更新主要是前端主动向后端进行数据刷新，定时刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。

那么index.html代码就是下面这样的：


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
   <meta charset="UTF-8">
   <title>Awesome-pyecharts</title>
   <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
   <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>

</head>
<body>
   <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
   <script>
       var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});

$(
           function () {
               fetchData(chart);
               setInterval(fetchData, 100);
           }
       );

function fetchData() {
           $.ajax({
               type: "GET",
               url: "http://127.0.0.1:8000/demo/bar",
               dataType: 'json',
               success: function (result) {
                   chart.setOption(result.data);
               }
           });
       }
   </script>
</body>
</html>

同时在demo/views.py中，增加并修改代码:

Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法

views.py

demo/urls.py中，增加如下代码：

运行之后，效果如下:

Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法

贴一张以前做的图(因为我懒)，效果和上面一样

定时增量更新图表

原理一样，先修改 index.html ，代码如下：


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
   <meta charset="UTF-8">
   <title>Awesome-pyecharts</title>
   <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
   <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>

</head>
<body>
   <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
   <script>
       var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
       var old_data = [];
       $(
           function () {
               fetchData(chart);
               setInterval(fetchData, 2000);
           }
       );

function fetchData() {
           $.ajax({
               type: "GET",
               url: "http://127.0.0.1:8000/demo/line",
               dataType: "json",
               success: function (result) {
                   var options = result.data;
                   chart.setOption(options);
                   old_data = chart.getOption().series[0].data;
               }
           });
       }

function getDynamicData() {
           $.ajax({
               type: "GET",
               url: "http://127.0.0.1:8000/demo/lineUpdate",
               dataType: 'json',
               success: function (result) {
                   var options = result.data;
                   old_data.push([options.name, options.value]);
                   chart.setOption({
                       series: [{
                           data: old_data
                       }]
                   });
               }
           });
       }

</script>
</body>
</html>

细心的你应该可以发现，里面新增了两个请求地址demo/line,demo/lineUpdate

so，在urlpatterns中增加以下路径的匹配


url(r'^line/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
url(r'^lineUpdate/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),

最后在views.py中增加以下代码:


def line_base() -> Line:
   line = (
       Line()
           .add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(10)])
           .add_yaxis(
           series_name="",
           y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(10)],
           is_smooth=True,
           label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
       )
           .set_global_opts(
           title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"),
           xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
           yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
       )
           .dump_options_with_quotes()
   )
   return line

class ChartView(APIView):
   def get(self, request, *args, **kwargs):
       return JsonResponse(json.loads(line_base())
cnt = 9

class ChartUpdateView(APIView):
   def get(self, request, *args, **kwargs):
       global cnt
       cnt = cnt + 1
       return JsonResponse({"name": cnt, "value": randrange(0, 100)})

运行并打开，效果如下：

Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法

来源：https://www.cnblogs.com/shuchongzeishuai/p/13962991.html

标签：Django,Pyecharts,图表
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