python 怎样将dataframe中的字符串日期转化为日期的方法

方法一:也是最简单的

直接使用pd.to_datetime函数实现

data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间'])

方法二:

源自利用python进行数据分析P304

使用python的datetime包中的

strptime函数,datetime.strptime(value,'％Y/％M/％D')

strftime函数,datetime.strftime(‘％Y/％M/％D')

注意使用datetime包中后面的字符串匹配需要和原字符串的格式相同,才能转义过来,相当于yyyy-mm-dd格式的需要按照'％Y-％M-％D'来实现,而不是'％Y/％M/％D'

data['交易时间']=data['交易时间'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'％Y-％m-％d ％H:％M:％S'))

注意到上面代码的'％Y-％m-％d ％H:％M:％S'嘛?

这里的格式必须与原数值的格式一模一样才能转换,如果原数值里面是精确到时分秒的,那么你此处不写％H:％M:％S就没办法转换!!!切记

'''
获取指定日期的上个月
日期字符串和日期格式
'''
def getLastMonth(dtstr,dateformat):
d=datetime.strptime(dtstr, dateformat).date()
year = d.year
month = d.month
if month == 1 :#如果是本年1月的
month = 12
year -= 1
else :#如果是大于1月的
month -= 1
return (datetime(year,month,1)).strftime(dateformat)

'''
两个日期之间相差的月数
包括开始日期和结束日期的当天
日期字符串和日期格式
'''
def diffMonth(startDate,endDate,dateformat):
start=datetime.strptime(startDate, dateformat).date()
end=datetime.strptime(endDate, dateformat).date()

startYear=start.year
startMonth=start.month

endYear=end.year
endMonth=end.month

#如果是同年
if startYear==endYear:
diffmonths=endMonth-startMonth
#如果是上年
elif endYear-startYear==1:
diffmonths=12+endMonth-startMonth
#如果是大于1年
elif endYear-startYear>1:
years=endYear-startYear
diffmonths=(years-1)*12+12+endMonth-startMonth
#如果开始日期大约结束日期报错
elif endYear-startYear<0 or( endYear==startYear and endMonth-startMonth):
print 'enddate must greater than startdate'

return int(diffmonths+1)

来源：https://blog.csdn.net/qq_34490873/article/details/81206018