Python @property及getter setter原理详解

作者:何梦吉他 时间:2022-04-25 18:15:09 

@property作用:

python的@property是python的一种装饰器,是用来修饰方法的。

我们可以使用@property装饰器来创建只读属性,@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改。

1.修饰方法,让方法可以像属性一样访问。


class DataSet(object):
@property
def method_with_property(self): ##含有@property
  return 15
def method_without_property(self): ##不含@property
  return 15
l = DataSet()
print(l.method_with_property) # 加了@property后,可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加()。
print(l.method_without_property()) #没有加@property , 必须使用正常的调用方法的形式,即在后面加()#两个都输出为15。

如果使用property进行修饰后,又在调用的时候,方法后面添加了(), 那么就会显示错误信息:TypeError: 'int' object is not callable,也就是说添加@property 后,这个方法就变成了一个属性,如果后面加入了

(),那么就是当作函数来调用,而它却不是callable(可调用)的。

2.与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改。
由于python进行属性的定义时,没办法设置私有属性,因此要通过@property的方法来进行设置。这样可以隐藏属性名,让用户进行使用的时候无法随意修改。


class DataSet(object):
 def __init__(self):
   self._images = 1
   self._labels = 2 #定义属性的名称
 @property
 def images(self): #方法加入@property后,这个方法相当于一个属性,这个属性可以让用户进行使用,而且用户有没办法随意修改。
   return self._images
 @property
 def labels(self):
   return self._labels
l = DataSet()
#用户进行属性调用的时候,直接调用images即可,而不用知道属性名_images,因此用户无法更改属性,从而保护了类的属性。
print(l.images) # 加了@property后,可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加()。

getter和setter方法:

把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:


class Student(object):
 @property
 def score(self):
   return self._score

@score.setter
 def score(self, value):
   if not isinstance(value, int):
     raise ValueError('score must be an integer!')
   if value < 0 or value > 100:
     raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
   self._score = value

我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:


class Student(object):
 @property
 def birth(self):
   return self._birth

@birth.setter #设置属性
 def birth(self, value):
   self._birth = value

@property
 def age(self):
   return 2015 - self._birth

上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

小结

@property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。

来源:https://www.cnblogs.com/hemengjita/p/12590875.html

标签:Python,property,getter,setter
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