Python代码阅读--列表元素逻辑判断

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• 1、every

• 2、some

• 3、none

1、every

def every(lst, fn=lambda x: x):
 return all(map(fn, lst))

# EXAMPLES
every([4, 2, 3], lambda x: x > 1) # True
every([1, 2, 3]) # True

every 用于判断列表 lst 中的元素是否都符合给定的判断条件 fn 。

代码中首先使用 map 返回一个迭代器，该迭代器会将判断条件 fn 应用于所有的列表元素上。然后使用 all 函数判断迭代器中的元素是否都为 True 。

all(iterable) 接收一个可迭代对象，如果这个对象中的所有元素都为 True ，则函数返回 True 。注意，当该对象为空时，也返回 True 。该函数等价于：

def all(iterable):
 for element in iterable:
   if not element:
     return False
 return True

2、some

def some(lst, fn=lambda x: x):
 return any(map(fn, lst))

# EXAMPLES
some([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # True
some([0, 0, 1, 0]) # True

some 用于判断列表 lst 列表中是否存在符合给定的条件 fn 的元素。

代码中首先使用 map 返回一个迭代器，该迭代器会将判断条件 fn 应用于所有的列表元素上。然后使用 any 函数判断迭代器中是否至少有一个元素为 True 。

any(iterable) 接收一个可迭代对象，如果这个对象中有任一元素为 True ，则函数返回 True 。注意，当该对象为空时，返回 False 。该函数等价于：

def any(iterable):
 for element in iterable:
   if element:
     return True
 return False

3、none

def none(lst, fn=lambda x: x):
 return all(not fn(x) for x in lst)

# EXAMPLES
none([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # False
none([0, 0, 0]) # True

none 用于判断列表 lst 中的元素是否都不符合给定的判断条件 fn 。

代码中首先使用生成器表达式生成一个生成器，该生成器会将判断条件 not fn 应用于所有的列表元素上。然后使用 all 函数判断迭代器中的元素是否都为 True 。

lst = [0, 1, 2, 0]

def fn(x):
 return x >= 2

type(not fn(x) for x in lst) # <class 'generator'>

来源：https://www.tuicool.com/articles/2iyEVnZ