python3 shelve模块的详解
作者:lqh 时间:2022-12-08 19:41:37
python3 shelve模块的详解
一、简介
在python3中我们使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但只能load一次,因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次,可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。
二、持久化数据
1、数据持久化
import shelve
import datetime
info = {'name': 'bigberg', 'age': 22}
name = ['Apoll', 'Zous', 'Luna']
t = datetime.datetime.now()
with shelve.open('shelve.txt') as f:
f['name'] = name # 持久化列表
f['info'] = info # 持久化字典
f['time'] = t # 持久化时间类型
执行代码后会生成3个文件:shelve.txt.bak、shelve.txt.dat、shelve.txt.dir。
shelve.txt.bak 的内容
'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)
shelve.txt.dat
�]q (X ApollqX ZousqX Lunaqe. �}q (X ageqKX nameqX bigbergqu. �cdatetime
datetime
q C
�"
2�q�qRq.
shelve.txt.dir 的内容
'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)
2、数据读取
我们使用get来获取数据
import shelve
with shelve.open('shelve.txt') as f:
n = f.get('name')
i = f.get('info')
now = f.get('time')
print(n)
print(i)
print(now)
#输出
['Apoll', 'Zous', 'Luna']
{'age': 22, 'name': 'bigberg'}
2017-07-08 11:07:34.865022
1、shelve模块是一个简单的key,value将内存数据通过文件持久化的模块。
2、shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
3、shelve就是pickle模块的一个封装。
4、shelve模块是可以多次dump和load。
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
标签:python,shelve
0
投稿
猜你喜欢
python实现书法碑帖图片分割
2023-09-12 16:08:02
Python实现翻转数组功能示例
2022-02-28 09:03:09
MySQL无法存储emoji表情解决方案分析
2024-01-14 18:57:00
Python如何读取、写入JSON数据
2021-10-26 18:28:19
golang正则之命名分组方式
2024-05-22 10:17:10
《写给大家看的设计书》阅读笔记之重复原则
2009-07-12 15:36:00
如何取得MYSQL中ENUM列的全部可能值
2009-07-30 08:53:00
用ASP打开远端MDB数据库
2007-10-13 06:56:00
Django 添加静态文件的两种实现方法(必看篇)
2021-09-03 23:53:58
Oracle中命名块之存储过程的详解及使用方法
2023-07-15 00:28:23
SQL SERVER 2014 安装图解教程(含SQL SERVER 2014下载)
2024-01-16 05:16:07
使用pyecharts在jupyter notebook上绘图
2021-03-17 01:48:35
Pycharm配置anaconda环境图文教程
2023-11-10 02:18:20
JavaScript编制留言簿程序代码第1/3页
2024-04-22 13:23:44
Python面向对象编程之继承与多态详解
2022-01-24 17:22:01
pandas数据合并之pd.concat()用法详解
2022-10-26 20:22:38
Python中字符串的常见操作技巧总结
2021-06-26 18:35:45
关于python3 opencv 图像二值化的问题(cv2.adaptiveThreshold函数)
2022-08-31 22:22:50
将pytorch转成longtensor的简单方法
2021-10-25 02:42:56
Python语法学习之正则表达式的使用详解
2023-02-11 15:39:26