Python面向对象之反射/自省机制实例分析

本文实例讲述了Python面向对象之反射/自省机制。分享给大家供大家参考，具体如下：

反射：程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）

下面就介绍四种实现自省的函数，适用于类和对象

1. 判断object中有没有一个name字符串对应的属性或者方法

hasattr(object,name)

2. 获取object中name字符串对应的属性值或者方法地址,其中default参数的作用是，在找不到属性的时候，给予调用者的提示信息。

getattr(object,name,default= None)

3. 将object中name字符串对应的属性值设置为value,这个属性可以是新增的属性。

setattr(object,name,value)

4. 删除object中name字符串对应的属性。

delattr(object,name)

四个方法的演示

class BlackMedium:
 feture = 'Ugly'
 def __init__(self,name,addr):
   self.name = name
   self.addr = addr
 def sell_house(self):
   print('％s卖房子'％(self.name))
 def rent_house(self):
   print('％s租房子'％(self.name))
b1 = BlackMedium('万成置地','天露园')
#检测是否含有某个属性
print(hasattr(b1,'name'))
print(hasattr(b1,'sell_house'))
#获取属性
temp = getattr(b1,'name')
print(temp)
func = getattr(b1,'rent_house')
func()
#getattr(b1,'aaaaaa') 获取不存在的属性，就会报错。
print(getattr(b1,'aaaaa','该属性不存在'))
#设置数据属性和方法属性
setattr(b1,'sb',True)
setattr(b1,'show_name',lambda self:self.name + 'sb')
print(b1.__dict__)
print(b1.show_name(b1))
#删除属性
delattr(b1,'addr')
delattr(b1,'show_name')
#删除不存在的属性，报错
delattr(b1,'show_name123')
print(b1.__dict__)

运行结果：

True
True
万成置地
万成置地租房子
该属性不存在
{'sb': True, 'show_name': <function <lambda> at 0x01BCA7F0>, 'name': '\xe4\xb8\x87\xe6\x88\x90\xe7\xbd\xae\xe5\x9c\xb0', 'addr': '\xe5\xa4\xa9\xe9\x9c\xb2\xe5\x9b\xad'}
万成置地sb
Traceback (most recent call last):
  File "C:\py\jb51PyDemo\src\Demo\test.py", line 37, in <module>
    delattr(b1,'show_name123')
AttributeError: BlackMedium instance has no attribute 'show_name123'

为什么用反射呢？

举例：两个程序员A，B，A在写程序用到B写的类，但是B还没有完成这个类的编写。此时就可以用到反射，完成A自己想要编写的代码。并且不影响B的后期编码。

好处：可以事先定义好接口，接口只有在被完成时，才会真正执行，实现了即插即用，也就是一种后期绑定，即先定义接口，后期在实现接口的功能。

B还没有实现的全部功能

class FtpClient:
  #ftp客户端，但是还没有实现功能
  def __init__(self,addr):
    print('正在连接服务器[％s]'％(self.addr))
    self.addr = addr

A后期的代码编写

from module import FtpClient
f1 = FtpClient('198.1.1.1')
#在编写某个方法前，先判断该方法是否存在，存在就可以直接调用，不存在就要编写。
if hasattr(f1,'get'):
 func_get = getattr(f1,'get')
 func_get()
else
 print('-----》不存在这个方法')
 print('处理其他的逻辑')

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

来源：https://blog.csdn.net/qq_33531400/article/details/79908733