一文教你用Pyecharts做交互图表
作者:不加班的程序员丶 时间:2022-11-20 22:33:38
一、Pyecharts简介和安装
1、简介
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。
简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用
囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有
支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab
可轻松集成至 Flask,Sanic,Django 等主流 Web 框架
高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表
详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目
多达 400+ 地图文件,并且支持原生百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持
pyecharts版本v0.5.x 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本,语法也有很大不同。
2、安装
安装 pyecharts
安装相关的地图扩展包
绘制地理图表
1、世界地图—数据可视化
利用 Starbucks.csv 中的数据,首先计算每个国家(Country)对应的门店数量,然后使用世界地图表示星巴克门面店在全球的分布。
运行效果如下:
2、国家地图—数据可视化
涟漪散点图
利用china.csv 中的数据,首先计算每个城市(City)对应的门店数量,然后使用 pyecharts包内 Geo 模块绘制星巴克门面店在中国分布的涟漪散点地图。
运行效果如下:
动态轨迹图
3、省市地图—数据可视化
热力图
代码如下
运行效果如下:
在地图上批量添加地址、经纬度数据,地理数据可视化
代码如下:
运行效果如下:
柱形图
代码如下:
运行效果如下:
代码如下:
代码如下:
玫瑰图
代码如下
折线图
折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
绘制2019年成都AQI指数走势图
来源:https://blog.csdn.net/lh9987/article/details/116767210
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