Android+OpenCv4实现边缘检测及轮廓绘制出图像最大边缘

实现步骤：

• 图像灰度化

• 边缘检测

• 根据Canny检测得出来的Mat寻找轮廓

• 算出最大轮廓周长or面积

• 根据获取到的最大轮廓下标进行轮廓绘制

• 画出最大矩形，并返回Rect

Canny边缘检测

基于Canny算法的边缘检测主要有5个步骤，依次是高斯滤波、像素梯度计算、非极大值像素梯度抑制、滞后阈值处理和孤立弱边缘抑制。Canny在有噪声的情况下表现好不好，取决于前面的降噪过程，可以手动做高斯处理提高识别率。

/**
image  输入图像，必须是CV_8U的单通道或者三通道图像。
edges  输出图像，与输入图像具有相同尺寸的单通道图像，且数据类型为CV_8U。
threshold1  第一个滞后阈值。
threshold2  第二个滞后阈值。
apertureSize  Sobel算子的直径。
L2gradient  计算图像梯度幅值方法的标志。默认为false
**/
public static void Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize, boolean L2gradient)

使用

   /**
    * canny算法，边缘检测

*/
   public static Mat canny(Bitmap bitmap) {
       Mat mSource = new Mat();

Utils.bitmapToMat(bitmap, mSource);
       Mat grayMat = new Mat();
       Imgproc.cvtColor(mSource,grayMat,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);//转换成灰度图
       Mat mat = mSource.clone();
       Imgproc.Canny(mSource, mat, 75, 200);
       return mat;
   }

获取图像最大矩形

  /**
    * 返回边缘检测之后的最大矩形,并返回
    *
    * @param cannyMat
    *            Canny之后的mat矩阵
    * @return
    */
   public  Rect findMaxRect(Mat cannyMat) {
       Mat tmp = mSource.clone();
       List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
       Mat hierarchy = new Mat();
       // 寻找轮廓
       Imgproc.findContours(cannyMat, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
       int index = 0;
       double perimeter = 0;
       // 找出匹配到的最大轮廓
       for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
           // 最大面积
//            double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
           //最大周长
           MatOfPoint2f source = new MatOfPoint2f();
           source.fromList(contours.get(i).toList());
           double length = Imgproc.arcLength(source,true);
           if(length>perimeter){
               perimeter =  length;
               index = i;
           }
       }

/**
        * 参数一：image，待绘制轮廓的图像。
        *
        * 参数二：contours，待绘制的轮廓集合。
        *
        * 参数三：contourIdx，要绘制的轮廓在contours中的索引，若为负数，表示绘制全部轮廓。
        *
        * 参数四：color，绘制轮廓的颜色。
        *
        * 参数五：thickness，绘制轮廓的线条粗细。若为负数，那么绘制轮廓的内部。
        *
        * 参数六：lineType，线条类型。FILLED   LINE_4   4连通   LINE_8   8连通  LINE_AA  抗锯齿
        */
       Imgproc.drawContours(
               tmp,
               contours,
               index,
               new Scalar(0.0, 0.0, 255.0),
               9,
               Imgproc.LINE_AA

);

Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(index));
//        Imgproc.rectangle(tmp, rect, new Scalar(0.0, 0.0, 255.0), 4, Imgproc.LINE_8);
       showImg(tmp);

return rect;
   }

/**
    * 显示图像
    * @param mat
    */
   private void showImg(Mat mat){

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mat.width(), mat.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
       Utils.matToBitmap(mat, bitmap);
       mIvSrc.setImageBitmap(bitmap);
       mat.release();
   }

最终效果图

获得矩形坐标点以后，后期可以做裁剪，旋转之类操作，可以自行研究。

来源：https://blog.csdn.net/TLuffy/article/details/116602265