python获取多线程及子线程的返回值

最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装

import threading
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,func,args=()):
 super(MyThread,self).__init__()
 self.func = func
 self.args = args
def run(self):
 self.result = self.func(*self.args)
def get_result(self):
 try:
  return self.result # 如果子线程不使用join方法，此处可能会报没有self.result的错误
 except Exception:
  return None
def foo(a,b,c):
time.sleep(1)
print a*2,b*2,c*2,
return a*2,b*2,c*2
st = time.time()
li = []
for i in xrange(4):
t = MyThread(foo,args=(i,i+1,i+2))
li.append(t)
t.start()
for t in li:
t.join() # 一定要join，不然主线程比子线程跑的快，会拿不到结果
print t.get_result()
et = time.time()
print et - st

执行结果

0 2 4 (0, 2, 4)
4 6 8 2 4 6 (2, 4, 6)
(4, 6, 8)
6 8 10 (6, 8, 10)
1.00200009346

元组中的结果是函数foo的返回值，至于结果为什么这么乱，我猜，是因为各子线程foo的print和主线程print get_result()一起抢占系统资源造成。

下面介绍下python获得子线程的返回值，具体代码如下所示：

import sys
import threading
import Queue
q = Queue.Queue()
def worker1(x, y):
func_name = sys._getframe().f_code.co_name
print "％s run ..." ％ func_name
q.put((x + y, func_name))
def worker2(x, y):
func_name = sys._getframe().f_code.co_name
print "％s run ...." ％ func_name
q.put((x - y, func_name))
if __name__ == '__main__':
result = list()
t1 = threading.Thread(target=worker1, name='thread1', args=(10, 5, ))
t2 = threading.Thread(target=worker2, name='thread2', args=(20, 1, ))
print '-' * 50
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
while not q.empty():
 result.append(q.get())
for item in result:
 if item[1] == worker1.__name__:
  print "％s 's return value is : ％s" ％ (item[1], item[0])
 elif item[1] == worker2.__name__:
  print "％s 's return value is : ％s" ％ (item[1], item[0])

这是目前最主流的获取线程数据的方法。使用 Queue 库创建队列实例，用来储存和传递线程间的数据。Python 的队列是线程安全的，也就是说多个线程同时访问一个队列也不会有冲突。Python 队列有三种 FIFO 先进先出，FILO 先进后出（类似栈），优先级队列（由单独的优先级参数决定顺序）。使用队列可以实现简单 生产者 – 消费者 模型

总结

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