python保存图片时如何和原图大小一致

python保存图片时和原图大小一致

之前遇到过一次这个问题，当时解决了但是忘了记录，这里再记录一次好了。

1. matplotlib系列的

整体代码如下：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt  

name="1-1.png"
path="crop/"+name
src = cv2.imread(path)
img = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB)  
# Opencv和matplotlib读取图片的渠道不同，需要转换
# cv2.imshow("original image", src)
# 获取图像的高度和宽度
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)
plt.imshow(img)

IMG = cv2.bitwise_not(img)
# 进行反色操作
# cv2.imshow("bitwise image", img)
mydpi=96
plt.figure(figsize=(Width/mydpi,Height/mydpi),dpi=mydpi)
# figsize中的单位是inches，重点解释一下这个figsize参数，先写宽度，再高度
"""
figsize : (float, float), optional, default: None width, height in inches. If not provided, defaults to:rc:`figure.figsize` = ``[6.4, 4.8]``
"""
plt.imshow(IMG)
plt.axis('off')
# 去掉坐标轴

# 保存
plt.savefig("processcrop/"+name,dpi=mydpi)

但是不知道为什么还是会有白边。。。

注意：

• 如果是在jupyter lab中，plt.axis('off')就不会有问题，但是在jupyter notebook中，就会报错。

jupyter lab中：

jupyter notebook中，再次恢复环境竟然好了，之前的报错信息大概就是plt.axis("off")这个函数不接受bool类型的值

2. opencv系列的

opencv默认保存就是和原图一样的大小

name="1-1.png"
path="crop/"+name
src = cv2.imread(path)

plt.imshow(src[:, :, ::-1])
plt.axis('off')

img = cv2.bitwise_not(src)
cv2.imwrite("processcrop/"+name,img)

原图：

保存后的图：

参考——stack overflow的回答：Specifying and saving a figure with exact size in pixels

plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi)
# 假设有一个800×800pix的图，要显示在本机电脑dpi为96的电脑上，则要保持原图大小显示就可以使用上述代码。
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)
# 保存成相同分辨率，使用上述代码

# 如果想把分辨率提高10倍，则可以进行如下方式，则就保存了一个8000X8000的高清图
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)

另外根据另一个回答：How to get matplotlib figure size

import matplotlib.plt
fig = plt.figure()
# 在构建画布的时候就已经有一个默认的分辨率了
size = fig.get_size_inches()*fig.dpi # size in pixels

python批量处理图片统一尺寸

方法一：

import numpy as np
import os
import cv2

# 设置图片路径，该路径下包含了14张jpg格式的照片，名字依次为0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg
DATADIR="D:\Code\ToolBox"
#设置目标像素大小，此处设为300'''
IMG_SIZE=300
#使用os.path模块的join方法生成路径'''
path=os.path.join(DATADIR) 
#使用os.listdir(path)函数，返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字，
#例如，执行下行代码后，img_list是一个list，值为['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg',
#'2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg', 
#'8.jpg', '9.jpg']，注意这个顺序并没有按照从小到大的顺序排列'''
img_list=os.listdir(path)
ind=0
for i in img_list:
    #调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLOR'''
    img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR)
    #'''调用cv2.resize函数resize图片'''
    new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
    img_name=str(ind)+'.jpg'
    #'''生成图片存储的目标路径'''
    save_path='D:\\Code\\resized\\'+str(ind)+'.jpg'
    ind=ind+1
    #'''调用cv.2的imwrite函数保存图片'''
    cv2.imwrite(save_path,new_array)

方法二：

#提取目录下所有图片,更改尺寸后保存到另一目录
from PIL import Image
import os.path
import glob
def convertjpg(jpgfile,outdir,width=128,height=128):
    img=Image.open(jpgfile)
    try:
        new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)   
        new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
    except Exception as e:
        print(e)
for jpgfile in glob.glob("E:\\img\\*.jpg"):
    convertjpg(jpgfile,"E:\\lianhua")

方法三：该方法批量修改图片大小和文件夹名称

import os
from PIL import Image
from PIL import ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r'c:\windows\fonts\SimSun.ttc', size=14)

# 获取当前路径
path_abs = os.getcwd()
print u'*****************开始文件名更名操作*****************'
print path_abs
# 遍历当前路径下的文件以及文件目录
for root, dir_name, file_name in os.walk(path_abs):
    # 统计文件夹个数
    num_dir = len(dir_name)
    for idx, item in enumerate(dir_name):
        print u'第', idx, u'个文件正在更名......'
        item_new = 'test_' + '0' * (1 - idx / 10) + str(idx)
        # 原文件路径
        path_dir_old = path_abs + '\\' + item
        # print u'原文件路径：', path_dir_old
        # 新文件路径
        path_dir_new = path_abs + '\\' + item_new
        # print u'新文件路径：', path_dir_new
        # 更名操作
        os.renames(path_dir_old, path_dir_new)
print u'*****************文件名更名完毕！*****************'

print u'*****************图片名更名*******************'
for root1, dir_name1, file_name1 in os.walk(path_abs):
    num1_dir = len(dir_name1)
    for idx1, item1 in enumerate(dir_name1):
        path_dir1 = path_abs + '\\' + item1
        for root2, dir_name2, file_name2 in os.walk(path_dir1):
            for idx2, item2 in enumerate(file_name2):
                # 原路径 + 图片名
                item2_old = path_dir1 + '\\' + item2
                # 新路径 + 图片名（强制转换成jpg格式，数字6制定图片名长度以及0的填充个数）
                item_new2 = 'idx_'+ '0' * (5 - len(str(idx2))) + str(idx2)
                item2_new = path_dir1 + '\\' + item_new2 + '.jpg'
                # 更名
                os.rename(item2_old, item2_new)
                # resize 成指定尺寸大小
                img = Image.open(item2_new)
                img_new = img.resize((220, 220))
                # save 保存
                img_new.save(item2_new)

来源：https://blog.csdn.net/Castlehe/article/details/116979507