Selenium+Python 自动化操控登录界面实例(有简单验证码图片校验)
作者:qaz3171210 时间:2022-05-03 10:35:40
从最简单的Web浏览器的登录界面开始,登录界面如下:
进行Web页面自动化测试,对页面上的元素进行定位和操作是核心。而操作又是以定位为前提的,因此,对页面元素的定位是进行自动化测试的基础。
页面上的元素就像人一样,有各种属性,比如元素名字,元素id,元素属性(class属性,name属性)等等。webdriver就是利用元素的这些属性来进行定位的。
可以用于定位的常用的元素属性:
id
name
class name
tag name
link text
partial link text
xpath
css selector
对应于webdriver中的定位方法分别是:
driver.find_element_by_name()——最常用,简单
driver.find_element_by_id()——最常用,简单
driver.find_element_by_class_name()
driver.find_element_by_tag_name()——最不靠谱
driver.find_element_by_link_text()——定位文字连接好用
driver.find_element_by_partial_link_text()——定位文字连接好用
driver.find_element_by_xpath()——最灵活,万能
driver.find_element_by_css_selector()
上面是定位一个元素的方法,相应的webdriver也有定位一组元素的方法:
driver.find_elements_by_name()
driver.find_elements_by_id()
driver.find_elements_by_class_name()
driver.find_elements_by_tag_name()
driver.find_elements_by_link_text()
driver.find_elements_by_partial_link_text()
driver.find_elements_by_xpath()
driver.find_elements_by_css_selector()
由界面可以看出,主要需要三个输入数据,首先我们要掌握F12查看页面元素。
右键文本框查看元素(以用户名文本框为例)
在该文本框中输入用户名“XXX”,代码如下:
driver.find_element_by_id("os_username").send_keys("XXX")
密码同理。
验证码操作较为复杂,需要用到PIL+tesseract+image代码库,需提前准备。我的思路是首先采用driver.save_screenshot(“test.png”)截取该完整登录界面并保存,而后选取验证码区域进行截取保存,区域选取采用region = (left.x, left.y, right.x, right.y),其中(left.x,left.y)为左上角像素坐标,(right.x,right.y)为右下角像素坐标,采用nimg = img.crop(region)来截取验证码区域并用nimg.save(“new_test.png”)来保存。最后采用pytesseract.image_to_string(image)方法将图片验证码转换成字符串。具体代码实现详见附后代码。
三个输入完成后,即是登录按钮的点击,F12查看元素如图:
代码如下:
driver.find_element_by_class_name("btnSub").click()
此时即可完成登录,注意,该识别验证码的方法只能识别简单验证码,过于复杂的识别会有错误。
注:若登陆名为汉字需要使用
G = u”登录名”
driver.find_element_by_id(“os_username”).send_keys(G)
详细代码
# -*- coding: utf-8 -*-
#coding=UTF-8
from selenium import webdriver
from PIL import Image
import pytesseract
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://XXX') #该处为具体网址
driver.refresh() #刷新页面
driver.maximize_window() #浏览器最大化
driver.save_screenshot("test.png")
img = Image.open("test.png")
region = (940, 355, 1030, 385)#根据具体情况修改
nimg = img.crop(region)
nimg.save("new_test.png")
image = Image.open("new_test.png")
vcode = pytesseract.image_to_string(image)
driver.find_element_by_id("os_username").send_keys("XX
X")
driver.find_element_by_id("password").send_keys("XXX")
driver.find_element_by_id("RandomCode").send_keys(vc
ode)
driver.find_element_by_class_name("btnSub").click()
来源:https://blog.csdn.net/qaz3171210/article/details/78007133
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