推荐一款高效的python数据框处理工具Sidetable
作者:Python学习与数据挖掘 时间:2022-07-22 04:34:25
我们知道 Pandas 是数据科学社区中流行的 Python 包,它包含许多函数和方法来分析数据。尽管它的功能对于数据分析来说足够有效,但定制的库可以为 Pandas 增加更多的价值。
Sidetable 就是一个开源 Python 库,它是一种可用于数据分析和探索的工具,作为 value_counts 和 crosstab 的功能组合使用的。在本文中,我们将更多地讨论和探索其功能。欢迎收藏学习、点赞支持。
安装
可以使用从 PyPI 安装 Sidetable
pip install sidetable
用法
我们将使用从 Kaggle 下载的 Titanic 数据集来实现该库。
sidetable 的思想是减少数据分析所需的代码行数并加快工作流程。对于任何数据集,都需要执行一些数据分析任务,包括可视化特征分布、频率计数、缺失记录计数。
我们将使用 Titanic 数据集详细讨论 Sidetable 库的特性。
1、freq()
Pandas 提供了 value_counts() 函数,用于计算特征的频率计数。Pandas 可以计算分布计数和概率分布,但你可能希望更容易组合这些值。
分布计数和概率分布可以结合使用,但需要大量的输入和代码记忆。
对于 sidetable,使用 freq() 函数在一行Python代码中实现它更简单。你可以获得累计总数、百分比和更大的灵活性。
除此之外,还可以对多个列进行分组,以可视化已分组要素的分布。
你还可以使用参数 value 指定要素列,以指示分组的数据“sum”应基于特定列。
2、Counts
sidetable 中的 counts() 函数可以生成一个汇总表,该汇总表可用于确定你需要考虑为分类或数值的特征,以便进一步分析和建模。counts() 函数显示特征的唯一值的数量以及最频繁和最不频繁的值。
可以使用 exclude 和 include 参数从数据集中排除或包含特定数据类型。
3、missing()
sidetable 中 missing()函数生成一个汇总表,该汇总表按每列的总缺失值的计数和百分比显示缺失记录。
4、subtotal()
Sidetable 中 subtotal() 函数最适合与 Pandas 中的 group by 函数一起使用。它可用于计算数据帧分组的一个或多个级别的小计。
subtotal()函数可以将其添加到分组数据的一个或多个级别。你需要首先使用groupby()函数对数据框进行分组,然后在每个级别添加一个小计。
结论
Sidetable 是一种高效且方便的工具,它结合了 Pandas 的 value_counts 和 crosstab,生成一个可解释且易于理解的汇总表,还可用于提供分析结果。语法的简单性使其成为用于数据分析和探索的更好的库。
更多python数据框 处理工具Sidetable的内容请关注脚本之家其他相关文章。
来源:https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/119580912
![](/images/zang.png)
![](/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
如何利用Pytorch计算三角函数
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/7/79707_0s.png)
python集成开发环境配置(pycharm)
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/8/115678_0s.jpg)
Lombok插件安装(IDEA)及配置jar包使用详解
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/5/110355_0s.jpg)
int在python中的含义以及用法
python树莓派红外反射传感器
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/9/89399_0s.jpg)
Python中使用遍历在列表中添加字典遇到的坑
asp.net连接数据库 增加,修改,删除,查询代码
MySQL 5.6 (Win7 64位)下载、安装与配置图文教程
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/5/65695_0s.png)
js版实现计算器功能
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/7/135527_0s.jpg)
解决Python3中二叉树前序遍历的迭代问题
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/8/103308_0s.png)
python中itertools模块zip_longest函数详解
CentOS7.2虚拟机上安装MySQL 5.6.32的教程
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/121553_0s.png)
用色彩打造专业的视觉效果
![](https://img.aspxhome.com/file/UploadPic/20109/25/01-36s.jpg)
python源文件的字符编码知识点详解
Vite引入虚拟文件的实现
python通过nmap扫描在线设备并尝试AAA登录(实例代码)
解决pycharm不能自动补全第三方库的函数和属性问题
使用Spring Boot实现操作数据库的接口的过程
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/84773_0s.jpg)