python多进程 主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例

Python 多进程默认不能共享全局变量

主进程与子进程是并发执行的，进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值)。

如果要共享全局变量需要用（multiprocessing.Value("d",10.0)，数值）（multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5])，数组）（multiprocessing.Manager().dict()，字典）（multiprocessing.Manager().list(range(5))）。

进程通信（进程之间传递数据）用进程队列（multiprocessing.Queue()，单向通信），管道（ multiprocessing.Pipe() ，双向通信）。

import multiprocessing
import time
import os

datalist=['+++'] #全局变量，主进程与子进程是并发执行的，他们不能共享全局变量(子进程不能改变主进程中全局变量的值)

def adddata():
global datalist
datalist.append(1)
datalist.append(2)
datalist.append(3)
print("子进程",os.getpid(),datalist)

if __name__=="__main__":

p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=())
p.start()
p.join()
datalist.append("a")
datalist.append("b")
datalist.append("c")
print("主进程",os.getpid(),datalist)

Python 进程之间共享数据(全局变量)

进程之间共享数据(数值型)：

import multiprocessing

def func(num):
num.value=10.78 #子进程改变数值的值，主进程跟着改变

if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。（主进程与子进程都是用的同一个value）
print(num.value)

p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()

print(num.value)

进程之间共享数据(数组型)：

import multiprocessing

def func(num):
num[2]=9999 #子进程改变数组，主进程跟着改变

if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主进程与子进程共享这个数组
print(num[:])

p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()

print(num[:])

进程之间共享数据(dict,list)：

import multiprocessing

def func(mydict,mylist):
mydict["index1"]="aaaaaa" #子进程改变dict,主进程跟着改变
mydict["index2"]="bbbbbb"
mylist.append(11)  #子进程改变List,主进程跟着改变
mylist.append(22)
mylist.append(33)

if __name__=="__main__":
with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名
 mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主进程与子进程共享这个字典
 mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主进程与子进程共享这个List

p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))
 p.start()
 p.join()

print(mylist)
 print(mydict)

多线程用全局变量(global)

来源：https://blog.csdn.net/JackLiu16/article/details/82598298