python3.5绘制随机漫步图

本文实例为大家分享了python3.5绘制随机漫步图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

代码中我们定义两个模型，一个是RandomWalk.py模型，用于随机的选择前进方向。此模型中的RandomWalk类包含两个方法，一个是__init__()，一个是fill_walk()，后者是计算随机漫步的所有点。另外一个是rw_visual.py模型，用于绘制随机漫步图。

代码如下：

RandomWalk.py

from random import choice

class RandomWalk():
"""一个生成随机漫步数据的类"""

def __init__(self,num_points=5000):
"""初始化随机漫步的属性"""
self.num_points = num_points

#所有随机漫步都始于(0,0)
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]

def fill_walk(self):
"""计算随机漫步包含的所有点"""

#不断漫步，直到列表达到指定的长度
while len(self.x_values) < self.num_points:
 # 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
 x_direction = choice([1,-1])
 x_distance = choice([0,1,2,3,4])
 x_step = x_direction * x_distance

y_direction = choice([1,-1])
 y_distance = choice([0,1,2,3,4])
 y_step = y_direction * x_distance

# 拒绝原地踏步
 if x_step == 0 and y_step == 0:
 continue

#计算下一个点的x和y值
 next_x = self.x_values[-1] + x_step
 next_y = self.y_values[-1] + y_step

self.x_values.append(next_x)
 self.y_values.append(next_y)

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandomWalk

# 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()

# 设置绘图窗口的尺寸
plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6))

# 设置点按先后顺序增加颜色深度
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,
edgecolor='none',s=1)

# 突出起点和终点，起点设置为绿色，终点设置为红色
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor='none',s=100)

# 隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

plt.show()

效果如下：

来源：https://blog.csdn.net/NextAction/article/details/78255980