Pandas.DataFrame转置的实现 <font color=red>原创</font>

简述

Motivation

• sometimes，换一种获取数据的方式，可以提高数据获取的速度。

• sometimes，由于预计爬取的数据长度不确定，只能这么先存储起来。

• sometimes，有个给你的数据就是这样，但是没办法很方便的使用

• …

这些情况下，你可能就会需要遇到DataFrame行列转置的方法。

Contribution

提供了Pandas.DataFrame的行列转置的方法

实验部分

导入包

>>> import pandas as pd

创建数据

>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])

数据内容如下：

>>> df
Name c1 c2
0  A  1  2
1  B  3  4

操作：

>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index)
>>> df2
  0 1
Name A B
c1  1 3
c2  2 4

Conclusion

很简单，就是使用了numpy内置的矩阵转置方法，这样的操作速度最快。

来源：https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/90744905