python读取当前目录下的CSV文件数据

在处理数据的时候，经常会碰到CSV类型的文件，下面将介绍如何读取当前目录下的CSV文件，步骤如下

1、获取当前目录所有的CSV文件名称：

#创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称
file_name = []

#获取当前目录下的CSV文件名
def name():
 #将当前目录下的所有文件名称读取进来
 a = os.listdir()
 for j in a:
   #判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中
   if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
     file_name.append(j)

2、将CSV文件读取进来：

#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中
def csv_new(storage,name):
 #创建一个空列表，用于存储CSV文件数据
 csv_storage = []
 with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
   fp_key = csv.reader(fp)
   for csv_key in fp_key:
     csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
     for row in csv_reader:
       csv_dict = dict(row)
       csv_storage.append(csv_dict)

3、连续读取多个CSV文件：

设置一个for循环，将第一部分读取到的文件名称逐个传递给读取文件的函数，全部代码如下所示：

import codecs
import csv
import os

#创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称
file_name = []

#获取当前目录下的CSV文件名
def name():
 #将当前目录下的所有文件名称读取进来
 a = os.listdir()
 for j in a:
   #判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中
   if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
     file_name.append(j)

#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中
def csv_new(storage):
 #创建一个空列表，用于存储CSV文件数据
 csv_storage = []
 with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
   fp_key = csv.reader(fp)
   for csv_key in fp_key:
     csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
     for row in csv_reader:
       csv_dict = dict(row)
       csv_storage.append(csv_dict)
 for i in csv_storage:
   print(i)

#主要运行函数
if __name__ == '__main__':
 #运行获取当前目录下所有的CSV文件
 name()
 #将多个CSV文件逐个读取
 for name in file_name:
   csv_new(name)
 print(file_name)

4、最终的结果输出：

来源：https://blog.csdn.net/weixin_39082390/article/details/98751242