基于Python爬取京东双十一商品价格曲线

一年一度的双十一就快到了，各种砍价、盖楼、挖现金的口令将在未来一个月内充斥朋友圈、微信群中。玩过多次双十一活动的小编表示一顿操作猛如虎，一看结果2毛5。浪费时间不说而且未必得到真正的优惠，双十一电商的“明降暗升”已经是默认的潜规则了。打破这种规则很简单，可以用 Python 写一个定时监控商品价格的小工具。

思路第一步抓取商品的价格存入 Python 自带的 SQLite 数据库每天定时抓取商品价格使用 pyecharts 模块绘制价格折线图，让低价一目了然

抓取京东价格

从商品详情的页面中打开 F12 控制面板，找到包含 p.3 的链接，在旁边的 preview 面板中可以看到当前商品价格

defget_jd_price(skuId):

sku_detail_url = 'http://item.jd.com/{}.html'
 sku_price_url = 'https://p.3.cn/prices/get?type=1&skuid=J_{}'

r = requests.get(sku_detail_url.format(skuId)).content

soup = BeautifulSoup(r, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
 sku_name_div = soup.find('div', class_="sku-name")

if not sku_name_div:
   print('您输入的商品ID有误！')
   return
 else:
   sku_name = sku_name_div.text.strip()

r = requests.get(sku_price_url.format(skuId))
 price = json.loads(r.text)[0]['p']

data = {
   'sku_id': skuId,
   'sku_name': sku_name,
   'price': price
 }
 return data

把抓取的价格存入 sqlite 数据库，使用 PyCharm 的 Database 功能创建一个 sqlite 数据库

最终将数据插入到数据库

# 新增
def insert(data):
 conn = sqlite3.connect('price.db')
 c = conn.cursor()
 sql = 'INSERT INTO price (sku_id,sku_name,price) VALUES ("{}", "{}", "{}")'.format(data.get("sku_id"), data.get("sku_name"), data.get('price') )
 c.execute(sql)
 conn.commit()
 conn.close()

# 查询
def select(sku_id):
 conn = sqlite3.connect('price.db')
 c = conn.cursor()
 sql = 'select sku_id, sku_name, price, time from price where sku_id = "{}" order by time asc'.format(sku_id)
 cursor = c.execute(sql)

datas = []
 for row in cursor:
   data = {
     'sku_id': row[0],
     'sku_name': row[1],
     'price': row[2],
     'time': row[3]
   }
   datas.append(data)
 conn.close()

return datas

示例结果

计划任务

使用轻量级的 schedule 模块每天早上 10 点抓取京东价格这一步骤

安装 schedule 模块

pip install schedule
def run_price_job(skuId):

# 使用不占主线程的方式启动 计划任务
 def run_continuously(interval=1):
   cease_continuous_run = threading.Event()

class ScheduleThread(threading.Thread):
     @classmethod
     def run(cls):
       while not cease_continuous_run.is_set():
         schedule.run_pending()
         time.sleep(interval)

continuous_thread = ScheduleThread()
   continuous_thread.start()
   return cease_continuous_run

# 每天10点运行，get_jd_price：任务方法，skuId：任务方法的参数
 schedule.every().day.at("10:00").do(get_jd_price, skuId=skuId)
 run_continuously()

查看历史价格

使用 pytharts 模块绘制折线图，直观的查看每一天的价格差异

datas = select(skuId)

def line(datas):
 x_data = []
 y_data = []
 for data in datas:
   x_data.append(data.get('time'))
   y_data.append(data.get('price'))

(
   Line()
   .add_xaxis(x_data)
   .add_yaxis(datas[0].get('sku_name'), y_data, is_connect_nones=True)
   .render("商品历史价格.html")
 )

总结

本文抓取了京东商城的价格，小伙伴们也可以修个脚本抓取淘宝的价格。使用 Python 解决生活中的小小痛点，让钱包不再干瘪。

来源：https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/13857926.html