Python全栈之路正则函数

目录

• 1. 反向引用_命名分组

• 2. 正则函数

• 小提示：

• 总结

1. 反向引用_命名分组

# ### 反向引用
import re
strvar = "<div>明天又要休息了</div>"
obj = re.search("<(.*?)>(.*?)<(.*?)>",strvar)
print(obj)
# 获取匹配到的内容
res1 = obj.group()
print(res1)
# 获取分组里的内容
res2 = obj.groups()
print(res2)
# 反向引用的语法 \1把第一个括号里面匹配到的内容在引用一次
obj = re.search(r"<(.*?)>(.*?)</\1>",strvar)
print(obj)
print(obj.group())
print(obj.groups())
strvar = " z3d4pzd a1b2cab "
obj = re.search(r"(.*?)\d(.*?)\d(.*?)\1\2",strvar)
print(obj)
print(obj.group())
print(obj.groups())
# ### 命名分组
"""
3) (?P<组名>正则表达式) 给这个组起一个名字
4) (?P=组名) 引用之前组的名字,把该组名匹配到的内容放到当前位置
"""
# 写法一
strvar = " z3d4pzd a1b2cab "
obj = re.search(r"(?P<tag1>.*?)\d(?P<tag2>.*?)\d(?P<tag3>.*?)\1\2",strvar)
print(obj)
print(obj.group())
# 写法二
strvar = " z3d4pzd a1b2cab "
obj = re.search(r"(?P<tag1>.*?)\d(?P<tag2>.*?)\d(?P<tag3>.*?)(?P=tag1)(?P=tag2)",strvar)
print(obj)
print(obj.group())

2. 正则函数

# ### 正则函数
import re
# search   通过正则匹配出第一个对象返回，通过group取出对象中的值
strvar = "3+4 6*4"
obj = re.search(r"(\d+[+*]\d+)",strvar)
print(obj)
# 获取匹配到的内容
print(obj.group())
# 获取分组当中的内容 (返回元组)
print(obj.groups())
# match    验证用户输入内容 (了解)
"""search在正则表达式的前面加上^ 等价于 match ,其他用法上一模一样"""
strvar = "a17366668888"
strvar = "17366668888"
# obj = re.search(r"^\d+",strvar)
# obj = re.match(r"\d+",strvar)
# print(obj.group())
print(obj)
# split    切割
strvar = "alex|wusir_xboyww@risky"
lst = re.split("[|_@]",strvar)
print(lst)
strvar = "alex2341273894wusir234234xboyww11111risky"
lst = re.split("\d+",strvar)
print(lst)
# sub      替换
strvar = "alex|wusir_xboyww@risky"
"""
strvar = strvar.replace("|","&")
strvar = strvar.replace("_","&")
strvar = strvar.replace("@","&")
print(strvar)
"""
# sub(正则,替换的字符,原字符串[,替换的次数])
res = re.sub("[|_@]","&",strvar)
res = re.sub("[|_@]","&",strvar,1)
print(res)
# subn     替换  (用法上与sub相同,只是返回值不同)
res = re.subn("[|_@]","&",strvar)
res = re.subn("[|_@]","&",strvar,2)
print(res)
# res = re.sub("[|_@]","&",strvar)
# ('alex&wusir&xboyww@risky', 2)
# finditer 匹配字符串中相应内容,返回迭代器
"""返回的是迭代器,迭代器中包含了对象 对象.group来获取匹配到的值"""
from collections import Iterator, Iterable
strvar = "sdf23647fdgdfg()*()*23423423"
it = re.finditer("\d+",strvar)
print(isinstance(it,Iterator))
for obj in it:
print(obj.group())
# compile  指定一个统一的匹配规则
"""
正常情况下,正则表达式编译一次,执行一次
为了避免反复编译,节省时间空间,可以使用compile统一规则
编译一次,终身受益
"""
strvar = "asdfs234sdf234"
pattern = re.compile("\d+")
print("<===>")
obj = pattern.search(strvar)
print(obj.group())
lst = pattern.findall(strvar)
print(lst)
# 修饰符
# re.I 使匹配对大小写不敏感
strvar = "<h1>大标题</H1>"
pattern = re.compile("<h1>(.*?)</h1>" , flags=re.I)
obj = pattern.search(strvar)
print(obj.group())
# re.M 使每一行都能够单独匹配(多行匹配)，影响 ^ 和 $
"""单行独立匹配,而不是整体匹配"""
strvar = """
<p>111</p>
<a>222</a>
<strong>333</strong>
"""
pattern = re.compile("^<.*?>(?:.*?)<.*?>$" , flags=re.M)
lst = pattern.findall(strvar)
print(lst)
# re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
strvar = """
give
sdfsdfmefive
"""
# 多个修饰符一起使用通过|拼接
pattern = re.compile(".*?mefive" , flags = re.S|re.I|re.M )
obj = pattern.search(strvar)
print(obj.group())

小提示：

爬虫爬数据的时候用finditer，数据太大，用迭代器存
strvar = """
<p>111</p>
<a>222</a>
<strong>333</strong>
"""
pattern = re.compile("^<.*?>(?:.*?)<.*?>$")
lst = pattern.findall(strvar)
print(lst) # 这里的结果为[] 因为.不匹配换行符，所以不会返回结果
pattern = re.compile("^<.*?>(?:.*?)<.*?>$",flags=re.M) 这里就是
一行的一行的匹配了
不会用for i in找思路
不会用.*?找思路

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

来源：https://blog.csdn.net/weixin_46818279/article/details/121315758