python numpy.ndarray中如何将数据转为int型

numpy.ndarray中数据转为int型

首先了解内容与类型

>>>print(a)
(array([[0.01124722],
      [0.21752586],
      [0.05586815],
      [0.03558792]]), array([[ 327],
      [ 366],
      [1887],
      [1153],
      [1792]], dtype=int64))
>>>print(type(a))
<class 'tuple'>
>>>print(a[1])
[[ 327]
[ 366]
[1887]
[1153]
[1792]]
>>>print(type(a[1]))
<class 'numpy.ndarray'>

接下来可以遍历a[1]，对每个元素用list()和tolist()转int，代码如下：

for i in a[1]：
    b = list(i)[0].tolist()

先用list()转为列表类型，[0]表示获取第一个值（其实也只有一个值），此时类型为numpy.int64，然后用tolist()便转为int型。 

numpy.ndarray中数据转为int型

出现错误only size-1 arrays can be converted to Python scalars

经过分析后发现是数据类型出现的错误。

原数据为 [63]，使用type得到数据类型为：<class 'numpy.ndarray'>

故将numpy的ndarray类型转为int (或者你需要的类型，此处为int）

使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的结果

63

<class 'int'>

Ok，问题成功解决。

来源：https://blog.csdn.net/dcjmessi/article/details/105945792