Anaconda超详细保姆级安装配置教程

作者:江江ahh 时间:2022-09-06 08:11:50 

一、什么是Anaconda?

Anaconda,中文是大蟒蛇,是一个开源的Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。

为什么我们配置环境的第一步就是安装Anaconda呢?

包含conda:conda是一个环境管理器,其功能依靠conda包来实现,该环境管理器与pip类似,非常常见且强大。

安装大量工具包:Anaconda会自动安装一个基本的python,该python的版本Anaconda的版本有关。该python下已经装好了一大堆工具包,这对于科学分析计算是一大便利,说白了就是你不用再去一个个地用pip安装了。

可以创建使用和管理多个不同的Python版本:比如想要新建一个新框架或者使用不同于Anoconda装的基本Python版本,Anoconda就可以实现同时多个python版本的管理

二、Anaconda下载

方式一:

从官网下载 官网首页:https://www.anaconda.com/官网下载页:https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

根据你的系统选择相应的installer即可

方式二:

清华镜像下载(推荐)

在官网下载比较慢,而且容易断开连接,推荐用下面清华镜像方式:

下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

打开后,可以通过时间排序找到最新版本下载,或者选一个你想要的版本。

三、Anaconda安装

下载好以后打开安装包即可开始安装,下面我会截取每一张图并说明每一步要做什么

以windows版本举例:

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选择用户,选“All Users”,所有用户都能使用

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选一下你想安装到的地址

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下一步如下图,不过其中的第一个Add sys path也可以不打勾,只勾选Register。 推荐安装之后手动配置SysPath,避免配置导致后期使用上的问题。

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下一步

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下一步,等待完成

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最后两项都不需要选,打勾了会给你自动打开网址,没什么用,点击Finish,完成安装

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四、配置环境变量

如果你在上面没有选择在安装时自动配置环境变量,那么现在你就需要根据步骤手动配置

打开电脑的 控制面板 --> 系统与安全 --> 系统 --> 高级系统设置 -->环境变量,在系统变量里找到 path

具体操作如下:

打开控制面板

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选择 系统和安全

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选择 系统

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选择 系统高级设置

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选择 环境变量,然后选择“Path”

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将以下环境变量,相应用户的目录可能会有所不同,但是后面的路径名相同。
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin

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然后,点击确定进行保存,环境变量的配置到此结束

五、测试Anaconda安装成功

win键 + R,输入cmd打开命令行

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输入conda,显示如下图,就安装成功了

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六、Anaconda 的简单使用

1.打开Anaconda的方法

方法1

在cmd命令提示符中输入如下命令

activate

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方法2

直接在搜索栏里搜索anaconda prompt并打开即可

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方法3

如果你是在linux操作系统下,在你的/anaconda/bin/下打开终端,即可直接进入anaconda的环境

以上三种方法出现(base)就意味着你已经进入了anaconda的基础环境

2.conda常用命令

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  1. conda --version #查看conda版本,验证是否安装

  2. conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包

  3. conda update --all #更新所有包

  4. conda update package_name #更新指定的包

  5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包

  6. source activate env_name #切换至env_name环境

  7. source deactivate #退出环境

  8. conda info -e #显示所有已经创建的环境

  9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name

  10. conda remove --name env_name –all #删除环境

  11. conda list #查看所有已经安装的包

  12. conda install package_name #在当前环境中安装包

  13. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包

  14. conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包

  15. conda remove package #删除当前环境中的包

  16. conda create -n tensorflow_env tensorflow

  17. conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本

  18. (1)conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu (2)conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本

来源:https://blog.csdn.net/m0_68239345/article/details/129171074

标签:Anaconda,安装,配置
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