python 内置函数-range()+zip()+sorted()+map()+reduce()+filter()

目录

• range函数

• zip() 函数

• 其它内置函数

• 数据类型转换相关内置函数

• 变量相关函数

• 数学相关函数

• 进制相关函数

• 高阶函数

• sorted(iterable,[reverse,key])

• map(func, *iterables)

• reduce(func,iterable)

• filter(func,iterable)

range函数

能够生成一个指定的数字序列

使用案例：

'''
range(start,stop,step)
参数：
   start : 开始的值 ，默认值为0
   stop  ： 结束的值
   step： 可选，步进值 默认值为1
返回值： 可迭代的对象，数字序列
'''
#range函数的使用方式
# 只写一个参数，就是从零开始到10之前，9
res = range(11)

# 两个参数时，第一个参数是开始的值，第二个参数是结束的值（在结束值之前）
res = range(5,10)

# 三个参数， 参数1是开始值，参数2是结束值，参数三是步进值
res = range(1,10,3)

# 获取一个倒叙的数字序列
res = range(10,0,-1)
res = range(10,0,-2)

res = range(-10,-20,-1)
res = range(-20,-10)
res = range(-10,10)
print(list(res))

提取range()函数返回的数字序列的方法：

# 获取range函数返回的数字序列的方法
res = range(10)

list列表数据

print(list(res))

过 for循环 进行遍历

for i in res:
    print(i)

转为迭代器，使用next函数调用

res = iter(res)
print(next(res))
print(next(res))

zip() 函数

zip 函数是可以接受多个可迭代的对象，然后把每个可迭代对象中的第i个元素组合在一起，形成一个新的迭代器

示例：

参数：*iterables，任意个的 可迭代对象
返回值： 返回一个元组的迭代器

var1 = '1234'
var2 = ['a','b','c']
var3 = ('A','B','C','D')

调用zip函数，组成新的元组迭代器

res = zip(var1,var2,var3)
# print(res,type(res))

for i in res:
   print(i)
'''
('1', 'a', 'A')
('2', 'b', 'B')
('3', 'c', 'C')
('4', 'd', 'D')
'''

zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y)
print(list(zipped))

print(zip(x, y)) # 迭代器对象，
print(*zip(x, y))# 组合好的多个元组数据

其它内置函数

数据类型转换相关内置函数

• int() 将其它类型数据转为整型

• float() 转为浮点类型

• bool() 转为布尔类型

• complex() 转为复数

• str() 转为字符串类型

• list 转为列表类型

• tuple 转为元组类型

• dict 转为字典类型

• set 转为集合类型
  

变量相关函数

• id() 获取当前数据的ID标识

• type() 获取当前数据的类型字符串

• print() 数据的打印

• input() 获取输入的数据

• isinstance() 检测是否为指定的数据类型
  

数学相关函数

#

获取一个数的绝对值
print(abs(-99.99))

# 求和 从 start 开始自左向右对 iterable 中的项求和并返回总计值
print(sum([1,2,3]))

# 获取最大值
print(max([1,2,3]))
print(max(99,12,45))

# 获取最小值
print(min([2,1,6,-9]))
print(min(6,7,1,0,-2))

# 幂运算  返回 x 的 y 次幂
print(pow(2,3))

# 四舍五入
r = round(3.1415926)
r = round(3.1415926,2) # 小数点保留几位

r = round(4.5) # 奇进偶退  1.5 = 2 2.5=2,3.5=4,4.5=4
print(r)

进制相关函数

# bin() 将数值类型转为二进制
print(bin(123)) # 0b1111011

# int() 将二进制转为整型
print(int(0b1111011)) #1 23

# oct() 转为八进制数 01234567
print(oct(123)) # 0o173

# hex() 转为十六进制数 0123456789abcdef
print(hex(123)) # 0x7b

# 将字符转为 ascii
r = ord('a')
print(r)

# 将ascii转为字符
r = chr(65)
print(r)

高阶函数

sorted(iterable,[reverse,key])

把可迭代数据里面的元素，一个一个的取出来，放到key这个函数中进行处理，并按照函数中return的结果进行排序，返回一个新的列表

功能： 排序

参数：

   iterable 可迭代的数据 （容器类型数据，range数据序列，迭代器）
    reverse  可选，是否反转，默认为False，不反转， True反转
    key      可选， 函数，可以是自定义函数，也可以是内置函数

返回值： 排序后的结果

arr = [3,7,1,-9,20,10]

默认按照从小到大的方式进行排序

res = sorted(arr)  # [-9, 1, 3, 7, 10, 20]

 可以按照从大到小的方式进行排序

res = sorted(arr,reverse=True)  # [20, 10, 7, 3, 1, -9]

使用abs这个函数(求绝对值）作为sorted的key关键字参数使用

res = sorted(arr,key=abs)
print(res)

使用自定义函数

def func(num):
    print(num,num ％ 2)
    return num ％ 2

arr = [3,2,4,6,5,7,9]

在sorted函数中使用自定义函数对数据进行处理

res = sorted(arr,key=func)
print(res)

# 优化版
arr = [3,2,4,6,5,7,9]
res = sorted(arr,key=lambda x:x％2)
print(res)

map(func, *iterables)

对传入的可迭代数据中的每个元素放入到函数中进行处理，返回一个新的迭代器

参数：

   func 函数  自定义函数|内置函数
    iterables：可迭代的数据

返回值：迭代器

（1）把一个字符串数字的列表转为 整型的数字列表

# ['1','2','3','4']  # ==> [1,2,3,4]
# 普通的处理方法
varlist = ['1','2','3','4']  # ==> [1,2,3,4]
newlist = []
for i in varlist:
    newlist.append(int(i))
print(newlist)

 使用map函数进行处理

varlist = ['1','2','3','4']
res = map(int,varlist) # <map object at 0x104ea8890>
print(list(res))

 (2) [1,2,3,4] ==> [1,4,9,16]

普通方法

varlist = [1,2,3,4]
newlist = []
for i in varlist:
    res = i ** 2
    newlist.append(res)
print(newlist)

使用map函数处理这个数据

varlist = [1,2,3,4]
def myfunc(x):
    return x ** 2
res = map(myfunc,varlist)
print(res,list(res))

优化版

res = map(lambda x:x**2,varlist)
print(res,list(res))

练习作业


 ['a','b','c','d'] ==> [65,66,67,68]

reduce(func,iterable)

每一次从 iterable 拿出两个元素，放入到func函数中进行处理，得出一个计算结果，然后把这个计算结果和iterable中的第三个元素，放入到func函数中继续运算，得出的结果和之后的第四个元素，加入到func函数中进行处理，以此类推，直到最后的元素都参与了运算

参数：
    func： 内置函数或自定义函数
    iterable： 可迭代的数据
返回值：最终的运算处理结果

注意： 使用 reduce函数时，需要导入 from functools import reduce

from functools import reduce

(1) [5,2,1,1] ==> 5211

普通方法

varlist = [5,2,1,1]
res = ''
for i in varlist:
   res += str(i)
res = int(res)
print(res,type(res))
'''
5 2 1 1
5 * 10 + 2 == 52
52 * 10 + 1 == 521
521 * 10 + 1 == 5211
'''

使用 reduce完成

def myfunc(x,y):
   return x*10+y
varlist = [5,2,1,1]

调用函数

res = reduce(myfunc,varlist)
print(res,type(res))

（2） 把字符串的 '456' ==> 456

要求不能使用int方法进行类型的转换时，如何解决上面的问题

定义函数，给定一个字符串的数字，返回一个整型的数字

def myfunc(s):
   vardict = {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
   return vardict[s]

先使用 map函数，把数字字符串，转为整型的数字

iter1 = map(myfunc,'456')

把数字列表中的值，使用lambda进行二次处理

iter2 = reduce(lambda x,y:x*10+y,iter1)
print(iter2)

filter(func,iterable)

过滤数据，把 iterable 中的每个元素拿到 func 函数中进行处理，如果函数返回True则保留这个数据，返回False则丢弃这个数据

参数：
    func  自定义函数
    itereble： 可迭代的数据
返回值：保留下来的数据组成的 迭代器

 要求 保留所有的偶数，丢弃所有的奇数

varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

普通方法实现

newlist = []
for i in varlist:
    if i ％ 2 == 0:
        newlist.append(i)
print(newlist)

使用 filter 进行处理

 定义一个函数，判断当前这个函数是否为偶数，偶数返回True，奇数返回False

def myfunc(n):
    if n ％ 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

调用 过滤器 函数进行处理

it = filter(myfunc,varlist)
print(it,list(it))

优化版

it = filter(lambda n:True if n ％ 2 == 0 else False,varlist)
print(it,list(it))

来源：https://blog.csdn.net/ngtnmd/article/details/122150566