Python OpenCV中的resize()函数的使用
作者:Rogn 时间:2022-03-23 23:11:56
改变图像大小意味着改变尺寸,无论是单独的高或宽,还是两者。也可以按比例调整图像大小。
这里将介绍resize()函数的语法及实例。
语法
函数原型
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
参数:
参数 | 描述 |
src | 【必需】原图像 |
dsize | 【必需】输出图像所需大小 |
fx | 【可选】沿水平轴的比例因子 |
fy | 【可选】沿垂直轴的比例因子 |
interpolation | 【可选】插值方式 |
【可选】插值方式
其中插值方式有很多种:
cv.INTER_NEAREST | 最近邻插值 |
cv.INTER_LINEAR | 双线性插值 |
cv.INTER_CUBIC | 双线性插值 |
cv.INTER_AREA | 使用像素区域关系重新采样。它可能是图像抽取的首选方法,因为它可以提供无莫尔条纹的结果。但是当图像被缩放时,它类似于INTER_NEAREST方法。 |
通常的,缩小使用cv.INTER_AREA,放缩使用cv.INTER_CUBIC(较慢)和cv.INTER_LINEAR(较快效果也不错)。默认情况下,所有的放缩都使用cv.INTER_LINEAR。
例子
保留高宽比
以下是我们将在其上进行实验的尺寸(149,200,4)(高度,宽度,通道数)的原始图像:
import cv2
img = cv2.imread('./Pictures/python.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print('Original Dimensions : ',img.shape)
scale_percent = 60 # percent of original size
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
# resize image
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
print('Resized Dimensions : ',resized.shape)
cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果:
Original Dimensions : (149, 200, 4)
Resized Dimensions : (89, 120, 4)
调节scale_percent可以放大或缩小。需要准备shape先高再宽,参数是先宽再高。
还有一种方式,就是使用自带的参数fx和fy,更加方便。
import cv2
img = cv2.imread("./Pictures/python.png")
print('Original Dimensions : ', img.shape)
resized = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA)
print('Resized Dimensions : ',resized.shape)
cv2.imshow("resized_img", resized)
cv2.waitKey(0)
不保留高宽比
例如,改变宽度,高度不变:
import cv2
img = cv2.imread("./Pictures/python.png")
print('Original Dimensions : ',img.shape)
width = 440
height = img.shape[0] # keep original height
dim = (width, height)
# resize image
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
print('Resized Dimensions : ',resized.shape)
cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果:
Original Dimensions : (149, 200, 4)
Resized Dimensions : (149, 440, 4)
指定高和宽
给定高和宽的像数值。
import cv2
img = cv2.imread("./Pictures/python.png")
print('Original Dimensions : ',img.shape)
width = 350
height = 450
dim = (width, height)
# resize image
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
print('Resized Dimensions : ',resized.shape)
cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果:
Original Dimensions : (149, 200, 4)
Resized Dimensions : (450, 350, 4)
来源:https://www.cnblogs.com/lfri/p/10596530.html
标签:OpenCV,resize()
![](/images/zang.png)
![](/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
Python命名空间及作用域原理实例解析
2021-05-10 17:57:40
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/0/78720_0s.png)
Go语言递归函数的具体实现
2023-08-05 02:35:32
python清除字符串前后空格函数的方法
2023-10-14 07:12:57
关于JS中的事件--Event对象
2008-03-16 14:22:00
pandas处理csv文件的方法步骤
2022-05-31 10:51:04
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/83803_0s.png)
python的Jenkins接口调用方式
2022-02-23 11:26:23
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/5/89195_0s.jpg)
也谈谈DIV+CSS的牛角尖
2007-11-16 16:12:00
pytorch--之halfTensor的使用详解
2021-08-18 14:44:08
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/4/91964_0s.png)
Python入门学习之字符串与比较运算符
2023-10-14 22:09:40
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/0/75290_0s.jpg)
带你轻松接触MySQL数据库的出错代码列表
2008-12-31 15:06:00
详解Pytorch如何利用yaml定义卷积网络
2023-02-16 10:46:01
asp中限制重复提交表单的方法
2007-09-20 13:28:00
PHP 用数组降低程序的时间复杂度
2023-10-08 11:38:03
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/79523_0s.gif)
python实现udp传输图片功能
2022-09-24 16:35:01
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/2/67752_0s.jpg)
python turtle绘图命令及案例
2022-04-29 10:26:58
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/7/65907_0s.png)
Python实战之画哆啦A梦(超详细步骤)
2021-05-16 14:36:47
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/0/80480_0s.jpg)
python包导入的两种方式
2022-11-25 22:49:30
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/5/88845_0s.png)
vue+php实现的微博留言功能示例
2023-11-18 01:47:02
详解基于python的全局与局部序列比对的实现(DNA)
2021-03-29 13:23:31
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/9/68479_0s.png)
JS+HTML5 canvas绘制验证码示例
2023-07-19 11:23:53
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/55953_0s.png)