Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统实现(附demo)

前言

本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能：
1.人员人脸识别并完成签到/签退
2.考勤时间计算
3.保存考勤数据为CSV格式（Excel表格）

PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分，简洁快捷

该项目为测试版，正式版会加入更多的功能，持续更新中…
测试版项目地址我会放到结尾

项目效果图

系统初始化登陆界面

主界面展示图：

签到功能展示

签退功能展示

后台签到数据记录

是否签到/退判断

项目需要的环境

核心环境：

• OpenCV-Python 4.5.5.64

• face_recognition 1.30

• face_recognition_model 0.3.0

• dlib 19.23.1

UI窗体界面:

• PyQt5 5.15.4

• pyqt5-plugins 5.15.4.2.2

• PyQt5-Qt5 5.15.2

• PyQt5-sip 12.10.1

• pyqt5-tools 5.15.4.3.2

编译器

Pycham 2021.1.3

Python版本 3.9.12

Anaconda

辅助开发QT-designer

项目配置

代码部分

核心代码

MainWindow.py
UI文件加载：

class Ui_Dialog(QDialog):
   def __init__(self):
       super(Ui_Dialog, self).__init__()
       loadUi("mainwindow.ui", self)       #加载QTUI文件

self.runButton.clicked.connect(self.runSlot)

self._new_window = None
       self.Videocapture_ = None

摄像头调用：

def refreshAll(self):
       print("当前调用人俩检测摄像头编号（0为笔记本内置摄像头，1为USB外置摄像头）：")
       self.Videocapture_ = "0"

OutWindow.py
获取当前系统时间

class Ui_OutputDialog(QDialog):
   def __init__(self):
       super(Ui_OutputDialog, self).__init__()
       loadUi("./outputwindow.ui", self)   #加载输出窗体UI

#datetime 时间模块
       now = QDate.currentDate()
       current_date = now.toString('ddd dd MMMM yyyy')  #时间格式
       current_time = datetime.datetime.now().strftime("％I:％M ％p")
       self.Date_Label.setText(current_date)
       self.Time_Label.setText(current_time)

self.image = None

签到时间计算

def ElapseList(self,name):
       with open('Attendance.csv', "r") as csv_file:
           csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
           line_count = 2

Time1 = datetime.datetime.now()
           Time2 = datetime.datetime.now()
           for row in csv_reader:
               for field in row:
                   if field in row:
                       if field == 'Clock In':
                           if row[0] == name:
                               Time1 = (datetime.datetime.strptime(row[1], '％y/％m/％d ％H:％M:％S'))
                               self.TimeList1.append(Time1)
                       if field == 'Clock Out':
                           if row[0] == name:
                               Time2 = (datetime.datetime.strptime(row[1], '％y/％m/％d ％H:％M:％S'))
                               self.TimeList2.append(Time2)

人脸识别部分

# 人脸识别部分
       faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame)
       encodes_cur_frame = face_recognition.face_encodings(frame, faces_cur_frame)

for encodeFace, faceLoc in zip(encodes_cur_frame, faces_cur_frame):
           match = face_recognition.compare_faces(encode_list_known, encodeFace, tolerance=0.50)
           face_dis = face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace)
           name = "unknown"    #未知人脸识别为unknown
           best_match_index = np.argmin(face_dis)
           if match[best_match_index]:
               name = class_names[best_match_index].upper()
               y1, x2, y2, x1 = faceLoc
               cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
               cv2.rectangle(frame, (x1, y2 - 20), (x2, y2), (0, 255, 0), cv2.FILLED)
               cv2.putText(frame, name, (x1 + 6, y2 - 6), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1)
           mark_attendance(name)

return frame

签到数据保存与判断

# csv表格保存数据
       def mark_attendance(name):
           """
           :param name: 人脸识别部分
           :return:
           """
           if self.ClockInButton.isChecked():
               self.ClockInButton.setEnabled(False)
               with open('Attendance.csv', 'a') as f:
                       if (name != 'unknown'):         #签到判断：是否为已经识别人脸
                           buttonReply = QMessageBox.question(self, '欢迎 ' + name, '开始签到' ,
                                                              QMessageBox.Yes | QMessageBox.No, QMessageBox.No)
                           if buttonReply == QMessageBox.Yes:

date_time_string = datetime.datetime.now().strftime("％y/％m/％d ％H:％M:％S")
                               f.writelines(f'\n{name},{date_time_string},Clock In')
                               self.ClockInButton.setChecked(False)

self.NameLabel.setText(name)
                               self.StatusLabel.setText('签到')
                               self.HoursLabel.setText('开始签到计时中')
                               self.MinLabel.setText('')

self.Time1 = datetime.datetime.now()
                               self.ClockInButton.setEnabled(True)
                           else:
                               print('签到操作失败')
                               self.ClockInButton.setEnabled(True)
           elif self.ClockOutButton.isChecked():
               self.ClockOutButton.setEnabled(False)
               with open('Attendance.csv', 'a') as f:
                       if (name != 'unknown'):
                           buttonReply = QMessageBox.question(self, '嗨呀 ' + name, '确认签退?',
                                                             QMessageBox.Yes | QMessageBox.No, QMessageBox.No)
                           if buttonReply == QMessageBox.Yes:
                               date_time_string = datetime.datetime.now().strftime("％y/％m/％d ％H:％M:％S")
                               f.writelines(f'\n{name},{date_time_string},Clock Out')
                               self.ClockOutButton.setChecked(False)

self.NameLabel.setText(name)
                               self.StatusLabel.setText('签退')
                               self.Time2 = datetime.datetime.now()

self.ElapseList(name)
                               self.TimeList2.append(datetime.datetime.now())
                               CheckInTime = self.TimeList1[-1]
                               CheckOutTime = self.TimeList2[-1]
                               self.ElapseHours = (CheckOutTime - CheckInTime)
                               self.MinLabel.setText("{:.0f}".format(abs(self.ElapseHours.total_seconds() / 60)％60) + 'm')
                               self.HoursLabel.setText("{:.0f}".format(abs(self.ElapseHours.total_seconds() / 60**2)) + 'h')
                               self.ClockOutButton.setEnabled(True)
                           else:
                               print('签退操作失败')
                               self.ClockOutButton.setEnabled(True)

项目目录结构

后记

因为本系统没有进行人脸训练建立模型，系统误识别率较高，安全性较低
系统优化较差，摄像头捕捉帧数较低（8-9），后台占有高，CPU利用率较高
数据保存CSV格式，安全性较低

正式版改进

1.加入TensorFlow深度学习，提高系统人脸识别安全性与准确性
2.加入MySQL数据库，对签到数据进行更安全保护，不易被修改
3.美化优化UI设计

项目下载

IOT人脸识别签到系统测试版V0.99

来源：https://blog.csdn.net/weixin_50679163/article/details/124310679