Python类绑定方法及非绑定方法实例解析

作者:lincappu 时间:2022-08-10 11:36:38 

一、绑定方法

1.对象的绑定方法

首先我们明确一个知识点,凡是类中的方法或函数,默认情况下都是绑定给对象使用的。下面,我们通过实例,来慢慢解析绑定方法的应用。


class People:
 def __init__(self,name,age):
   self.name = name
   self.age = age
 def talk(self):
   pass

p = People('xiaohua',18)
print(p.talk)

输出结果:
<bound method People.talk of <__main__.People object at 0x000000F802C69358>>

从上面的输出结果来看,talk()這个类中的方法,是绑定给对象使用的。下面,我在看看另外一种情况。


class People:
 def __init__(self,name,age):
   self.name = name
   self.age = age
 def talk():
   pass

p = People('xiaohua',18)
print(p.talk)

输出结果:
<bound method People.talk of <__main__.People object at 0x000000FF68F39358>>

现在,我们将talk()函数的参数去掉,结果显示与上面是一样。这说明,不管是类中的方法,还是类中函数,默认情况下都是绑定给对象使用的。绑定给对象使用有一种好处,那就是不用手动将对象传入。对象是自动传到类中。如果你不信,我们来看看下面的例子:


class People:
 def __init__(self,name,age):
   self.name = name
   self.age = age
 def talk():
   pass

p = People('xiaohua',18)
print(People.talk)
print(p.talk)

输出结果:
<function People.talk at 0x000000C54E3D0A60> 类来调用仅仅是当作函数使用
<bound method People.talk of <__main__.People object at 0x000000C54E249358>> 而对象来调用则为绑定方法

上面很好说明了,如果类来调用类中的方法,那么这个方法仅仅只是一个函数,那么既然是函数,就不会有自动传值这一功能。来看看下面代码:


class People:
 def __init__(self,name,age):
   self.name = name
   self.age = age
 def talk(self):
   pass

p = People('xiaohua',18)
People.talk() 1
p.talk() 2

#代码1处报错
talk() missing 1 required positional argument: 'self'
#代码2处正常

从上面输出结果来看,当类调用类中的方法时候i,是不会进行自动传值的,也就是说,函数有几个参数,我们就得传递进去几个参数。如果想结果正常运行,那么在类名调用talk()的时候,将参数一一都传递进去。即:

People.talk(312312)

這个参数可以是任意的,但是,必须传递进去。而,当对象调用类中方法时候,则不用传递,如上面的2正常执行。既然知道了区别,那么,我们来看看下面代码:


class People:
 def __init__(self,name,age):
   self.name = name
   self.age = age
 def talk():
   pass

p = People('xiaohua',18)
People.talk() 1
p.talk() 2

# 1处正常执行
# 2 处报错
talk() takes 0 positional arguments but 1 was given

从输出结果来看,People来调用talk()方法时候,并不需要传递参数;而当对象来调用talk()的时候,由于对象调用自己的绑定方法,会自动将对象当作第一个参数传递进去,所以,当类中talk()方法没有带参数时,而你又给它传递了一个,显然是会报错的。

综上所述,我们可以得出以下结论:

1.凡是类中的方法和函数,都是绑定给对象使用的;

2.绑定方法都有自动传值的功能。传递进去的值,就是对象本身。

3.如果类想调用绑定方法,就必须遵循函数的参数规则,有几个参数,就必须传递几个参数。

聪明的你,可能会问,既然类中的方法都是绑定给对象使用的,那么有没有方法是绑定给类使用的呢?

答案是,当然有!

2.类的绑定方法

既然类中的方法,默认都是绑定给对象使用,那么,我们要采取一点措施,将类中的绑定方法解除对象绑定关系,进而绑定到类上。

在python中,引入了@classmethod方法,将类中的方法绑定到类身上。下面看看代码:


class People:
 @classmethod
 def talk(cls):
   pass

p = People()
print(People.talk)

#输出结果
<bound method People.talk of <class '__main__.People'>>

从上述结果可以看出,我们加上了一个装饰器,将类中绑定给对象的方法,绑定到类身上了。我们之前分析过,如果一个方法绑定到谁身上,那么在调用该函数的时候,将自动将该调用者当作第一个参数传递到函数中。但是,绑定到类的方法与绑定到对象方法有一点点不同:


class People:
 def __init__(self,name):
   self.name = name

@classmethod
 def talk(cls):
   pass

p = People('xiaohua')
print(People.talk)
print(p.talk)

#输出结果
<bound method People.talk of <class '__main__.People'>>
<bound method People.talk of <class '__main__.People'>>

也就是说,当对象在调用类的绑定方法时,也会默认把类当作参数传递进去!所以下面执行正常,并不会因为這个方法绑定到类身上,而对象调用没有传递参数,报错!


class People:
 @classmethod
 def talk(cls):
   pass

p = People()
People.talk()
p.talk()

但是,如果talk()没有参数,则下面代码均会报错。


class People:
 @classmethod
 def talk():
   pass

p = People()
People.talk()
p.talk()
#报错结果
talk() takes 0 positional arguments but 1 was given

两者报错结果一致,这就说明了,当对象来调用类的绑定方法时,也是自动将类传递进去,并不需遵循函数参数传递的规则。

对于类中的绑定方法,也基本上就这两种,不管怎么变化,只要记住以下规则,遇到这种情况,都不会再错。

类中方法默认都是绑定给对象使用,当对象调用绑定方法时,会自动将对象作为第一个参数传递进去;而类来调用,则必须遵循函数参数一一对应的规则,有几个参数,就必须传递几个参数。如果一个方法是用了@classmethod装饰器,那么這个方法绑定到类身上,不管是对象来调用还是类调用,都会将类作为第一个参数传递进去。

二、非绑定方法

上面说了,类中的方法要么是绑定给对象使用,要么是绑定给类使用,那么有没有不绑定给两者使用的函数?

答案:当然有,python给我们提供了@staticmethod,可以解除绑定关系,将一个类中的方法,变为一个普通函数。

下面,我们来看看代码示例:


import hashlib
import time
class MySQL:
 def __init__(self,host,port):
   self.id=self.create_id()
   self.host=host
   self.port=port
 @staticmethod
 def create_id(): #就是一个普通工具
   m=hashlib.md5(str(time.clock()).encode('utf-8'))
   return m.hexdigest()
print(MySQL.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x0000000001E6B9D8> #查看结果为普通函数
conn=MySQL('127.0.0.1',3306)
print(conn.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x00000000026FB9D8> #查看结果为普通函数

从上面的输出结果,我们可以看出,使用了@staticmethod装饰了一个函数,那么这个函数跟普通函数没有什么区别。既然是普通函数,那么就遵从函数参数传递规则,有几个参数就传递几个参数。

来源:https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8303591.html

标签:Python,类,绑定
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