Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能

本段代码是先将需要转换经纬度的地址爬取在 ‘地址.csv' 文件里，文件截图示例：

代码展示

# coding=utf-8
# SPL
# 时间：2020/12/20 21:15

import csv
import requests
import json
import pandas as pd

num=0
y=[]

with open("地址.csv", 'r') as f: #写入将要转换的地址的文件路径,此处为默认文件路径（要先将文件提前导入）（注意是csv格式文件）
   r = csv.reader(f, delimiter=',')
   for row in r:
     print(row[0])
     #记得在key=后面填入申请百度地图开发平台的key
     url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=**********&address=" + row[0]
     dat = {
       'count': "1",
       }

r = requests.post(url, data=json.dumps(dat))
     s = r.json()
     b = s['geocodes']
     for j in range(0, 10000):
       try:
         neirong1 = b[j]
       except:
         continue

try:
         b = neirong1['location']
       except:
         continue

try:
         lon_lat= b.split(',')
         lon=float(lon_lat[0])
         lat = float(lon_lat[1])
         print(lon)
         print(lat)
       except:
         continue
       num += 1
       print("第" + str(num) + "条地址转换成功")
       y.append([row[0], lon, lat])
     result = pd.DataFrame(y)
     result.columns = ['地址', '经度', '纬度']
     result.to_csv('地址转经纬度.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)

运行结果

转换成功后生成的表格截图 _

来源：https://blog.csdn.net/gjgfjgy/article/details/112443653