Pandas 中的join函数应用实现删除多余的空行
作者:开始King 时间:2023-08-21 01:00:38
str.join
即sequence
– 要连接的元素序列。
返回通过指定字符连接序列中元素后生成的新字符串。
n = 'abc'
n1 = '-'.join(n)
# n1 'a-b-c'
n = ['we', 'are', 'programmer']
n = ' '.join(n)
# 'we are programmer'
在数据处理中可能经常会使用join函数,比如:
一、有机肥料上下面多了一行空行;二、有机肥料下面多了一行空行,
情况入下图所示:
其实处理很简单只需要对这一列数据应用自定义函数
.apply(lambda x: " ".join(x.split()))
如果看不太明白可以先把这个问题拆开看
先把这两个异常值读入进来
data
Out[15]: '\n有机肥料\n'
data_1
Out[16]: '有机肥料\n'
使用split()
进行切片(分隔符默认为所有的空字符,包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等)
data = data.split()
data
Out[18]: ['有机肥料']
然后join
连接
n = " ".join(data)
n
Out[23]: '有机肥料'
来源:https://blog.csdn.net/m0_52118763/article/details/121427091
标签:Pandas,join函数,删除,多余,空行
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