python数据分析基础知识之shape()函数的使用教程

python中shape()函数

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度。

1、shape()输入参数

（1）参数是个数时，返回空

（2）参数是一维矩阵

（3）参数是二维矩阵

2、判断数组的维度

有几个中括号就为几维数组

shape（）中有3个数。
a = np.array([1,2])     #a.shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素。
b = np.array([[1],[2]]) #b.shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素。
c = np.array([[1,2]])   #c.shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素。

使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度，即行数；使用shape[1]读取矩阵第二维度的长度，即列数。

import numpy as np
x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
#输出数组的行和列数
print x.shape  #结果： (4, 3)
#只输出行数
print x.shape[0] #结果： 4
#只输出列数
print x.shape[1] #结果： 3

3、shape（）中“？”的含义

而在debug相关程序时，可能会出现shape(?,2,3)这便代表数组每一个都是2行3列的，前面这个“？”便代表批处理个数，若为1则有1个，为2则有两个，但是在debug的时候不知道有几个，所以以“？”的形式显示。

来源：https://blog.csdn.net/sodaloveer/article/details/125320740