Python基于回溯法解决01背包问题实例

本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

同样的01背包问题，前面采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：

bestV=0
curW=0
curV=0
bestx=None
def backtrack(i):
 global bestV,curW,curV,x,bestx
 if i>=n:
   if bestV<curV:
     bestV=curV
     bestx=x[:]
 else:
   if curW+w[i]<=c:
     x[i]=True
     curW+=w[i]
     curV+=v[i]
     backtrack(i+1)
     curW-=w[i]
     curV-=v[i]
   x[i]=False
   backtrack(i+1)
if __name__=='__main__':
 n=5
 c=10
 w=[2,2,6,5,4]
 v=[6,3,5,4,6]
 x=[False for i in range(n)]
 backtrack(0)
 print(bestV)
 print(bestx)

运行结果如下：

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

来源：http://blog.csdn.net/littlethunder/article/details/26621427