Python搭建 * 池实现接口设置与整体调度

作者:Steven·简谈 时间:2023-05-25 11:52:03 

接口模块需要用 API 来提供对外服务的接口,当然也可以直接连数据库来取,但是这样就需要知道数据库的连接信息,不太安全,而且需要配置连接,所以一个比较安全和方便的方式就是提供一个 Web API 接口,通过访问接口即可拿到可用代理

代码地址:https://github.com/Stevengz/Proxy_pool

另外三篇:
Python搭建 * 池(一)- 获取 IP
Python搭建 * 池(二)- 存储 IP
Python搭建 * 池(三)- 检测 IP

添加设置

添加模块开关变量

setting.py


# 数据库地址
HOST = '127.0.0.1'
# MySql端口
MYSQL_PORT = 3306
# MySQl用户名、密码
MYSQL_USERNAME = '***'
MYSQL_PASSWORD = '***'
# 数据库名
SQL_NAME = 'test'

# 代理等级
MAX_SCORE = 30
MIN_SCORE = 0
INITIAL_SCORE = 10

VALID_STATUS_CODES = [200, 302]

# 代理池数量界限
POOL_UPPER_THRESHOLD = 1000

# 检查周期
TESTER_CYCLE = 20
# 获取周期
GETTER_CYCLE = 300

# 测试API,建议抓哪个网站测哪个
TEST_URL = 'http://www.baidu.com'

# API配置
API_HOST = '0.0.0.0'
API_PORT = 5555

# 开关
TESTER_ENABLED = True
GETTER_ENABLED = True
API_ENABLED = True

# 最大批测试量
BATCH_TEST_SIZE = 10

TESTER_ENABLED、GETTER_ENABLED、API_ENABLED 都是布尔类型,True 或者 False。标明了测试模块、获取模块、接口模块的开关,如果为 True,则代表模块开启

定义接口

使用框架:Flask

api.py


from flask import Flask, g
from db import MySqlClient

__all__ = ['app']

app = Flask(__name__)

def get_conn():
if not hasattr(g, 'mysql'):
 g.mysql = MySqlClient()
return g.mysql

@app.route('/')
def index():
return '<h2>Welcome to Proxy Pool System</h2>'

# 随机代理
@app.route('/random')
def get_proxy():
conn = get_conn()
return conn.random()

# 代理池总量
@app.route('/count')
def get_counts():
conn = get_conn()
return str(conn.count())

if __name__ == '__main__':
app.run()

声明了一个 Flask 对象,定义了三个接口,分别是首页、随机代理页、获取数量页。

只需要访问对应的接口即可获取到可用代理:

Python搭建 * 池实现接口设置与整体调度

调度模块

调用定义的获取、存储、检测三个模块,将这三个模块通过多进程的形式运行起来

scheduler.py


import time
from multiprocessing import Process
from api import app
from getter import Getter
from tester import Tester
from db import MySqlClient
from setting import *

class Scheduler():

# 定时测试代理
def schedule_tester(self, cycle=TESTER_CYCLE):
 tester = Tester()
 while True:
  print('测试器开始运行')
  tester.run()
  time.sleep(cycle)

# 定时获取代理
def schedule_getter(self, cycle=GETTER_CYCLE):
 getter = Getter()
 while True:
  print('开始抓取代理')
  getter.run()
  time.sleep(cycle)

# 开启API
def schedule_api(self):
 app.run(API_HOST, API_PORT)

def run(self):
 print('代理池开始运行')

if TESTER_ENABLED:
  tester_process = Process(target=self.schedule_tester)
  tester_process.start()

if GETTER_ENABLED:
  getter_process = Process(target=self.schedule_getter)
  getter_process.start()

if API_ENABLED:
  api_process = Process(target=self.schedule_api)
  api_process.start()

if __name__ == "__main__":
scheduler = Scheduler()
scheduler.run()

启动入口是 run() 方法,分别判断了三个模块的开关,如果开启的话,就新建一个 Process 进程,设置好启动目标,然后调用 start() 方法运行,这样三个进程就可以并行执行,互不干扰

Python搭建 * 池实现接口设置与整体调度

Python搭建 * 池实现接口设置与整体调度

来源:https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/102577490

标签:Python,接口设置,整体调度
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