Python完全识别验证码自动登录实例详解

作者:〆WangBenYan゜ 时间:2023-12-17 03:58:14 

1、直接贴代码


#!C:/Python27
#coding=utf-8

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from pytesser import *
from PIL import Image,ImageEnhance,ImageFilter
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException,TimeoutException
import os,time

def before():

driver.get(src)

time.sleep(1)

driver.maximize_window() # 浏览器全屏显示

print ('\n浏览器全屏显示 ...')

def Convertimg():

imglocation = ("//*[@id='loginForm']/div[4]/div[2]/img[1]")

#下载验证码图片保存到本地
 driver.save_screenshot('E:\\pythonScript\\Codeimages\\code.png')

#打开本地图片
 im = Image.open('E:\\pythonScript\\Codeimages\\code.png')

left = driver.find_element_by_xpath(imglocation).location['x']
 top = driver.find_element_by_xpath(imglocation).location['y']
 right = driver.find_element_by_xpath(imglocation).location['x'] + driver.find_element_by_xpath(imglocation).size['width']
 bottom = driver.find_element_by_xpath(imglocation).location['y'] + driver.find_element_by_xpath(imglocation).size['height']

im = im.crop((left, top, right, bottom))

im.save('E:\\pythonScript\\Codeimages\\screenshot.png')

print u"\n保存验证码图片完成"

#移除截屏的图片

os.remove('E:\\pythonScript\\Codeimages\\code.png')

print u"\n删除截屏图片完成"

#处理验证码图片
 src = ('E:\\pythonScript\\Codeimages\\screenshot.png')

#调用裁剪图片方法
 Cutedge(src)

#移除截屏的图片
 os.remove('E:\\pythonScript\\Codeimages\\screenshot.png')
 #灰化图片处理
 im = Image.open('E:\\pythonScript\\Codeimages\\CutedgeImage.png')

imgry = im.convert('L')
 #二值化处理

threshold = 100
 table = []
 for i in range(256):
   if i < threshold:
     table.append(0)
   else:
     table.append(1)
 out = imgry.point(table, '1')

out.save('E:\\pythonScript\\Codeimages\\rgb.png')

#vcode = pytesseract.image_to_string(out)

#print (vcode)

txtcode = image_to_string(out)

print u"\n识别出验证码文字为:",image_to_string(out)

print len(txtcode.strip())

print

if len(txtcode.strip()) == 4:

print u"长度相等"

else:
     print u"长度不相等,退出"

driver.quit()

#输入用户名和密码
 driver.find_element_by_id("username").send_keys("123456")

driver.find_element_by_id("password").send_keys("123456")

time.sleep(2)

#对文本框输入验证码值
 driver.find_element_by_id("verifyCode").send_keys(txtcode.strip())

time.sleep(3)
 #点击登录  
 driver.find_element_by_xpath("//*[@id='loginForm']/div[5]/div/img").click()
 #driver.find_element_by_class_name('loginbtn').click()
 time.sleep(7)

#针对有黑色边框的验证码图片的裁剪边缘  
def Cutedge(src):

#设置要裁剪的区域
 im = Image.open(src)

w, h = im.size

print u"\n验证码原图宽、高尺寸为:",w,h

box = (2,2,110,30)

im.crop(box).save('E:\\pythonScript\\Codeimages\\CutedgeImage.png')

print u"\n保存裁剪的图片 CutedgeImage.png"

#  
src = ("https://www.test.com")

driver = webdriver.Chrome() #Firefox()#

def method_2(src):

before()

#调用图片裁剪方法
 Convertimg()

def clickInput():

driver.find_element_by_id("inputButton").click()

print "\nInput Click Finish"

def clickOutput():

print u"\n开始执行点击事件"

#开始执行点击事件      inputButton
 driver.find_element_by_id("outputButton").click()

time.sleep(2)

print (u'\n开始执行任务,执行间隔时间为10分钟 ...')

for i in range(1,4):

ISOTIMEFORMAT="%Y-%m-%d %X"

strTime = time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime())

driver.refresh()

print u"\n正在执行第 ",i,"次...",strTime

time.sleep(5)

driver.find_element_by_id("outputButton").click()

time.sleep(30)

print
   #刷新浏览器
   print u"\n刷新当前页面 ..."

driver.refresh()

print (u'\n等待间隔时间为9分钟 ...')

time.sleep(505)

print u"\n已执行完第 ",i,u"次,",u"已等待",i*10,u"分钟"

print (u'\n已执行完成...At The End OF,'+strTime)

driver.quit()

def isPass():
 try:    
   #driver.find_element_by_id("username").is_displayed() == True

driver.find_element_by_id('status').text == (u"验证码不正确!")

print (u"\n****校验提示信息_验证码输入不正确****")

driver.quit()

print (u"\n关闭浏览器,执行外层循环...")

except Exception:
   print (u"\n****校验提示信息_验证码输入正确****")

clickOutput() #------  click Output

method_2(src) #进入工作页面

isPass()

#clickInput() #------  click Input

#clickOutput() #------  click Output

for i in range(1,6):

driver = webdriver.Chrome()

src = ("https://www.test.com")

method_2(src)

isPass()

#clickOutput()

2、控制台日志


浏览器全屏显示 ...

获取到元素的文本值为:

保存验证码图片完成

删除截屏图片完成

验证码原图宽、高尺寸为: 113 34

保存裁剪的图片 CutedgeImage.png

识别出验证码文字为: gnbn

开始执行任务,执行间隔时间为10分钟 ...

正在执行第 1 次... 2017-05-25 18:10:24

刷新当前页面 ...

等待间隔时间为9分钟 ...

来源:https://blog.csdn.net/qq_18808965/article/details/72729681

标签:Python,识别,验证码,登录
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