Python Pandas教程之series 上的转换操作

前言：

在转换操作中，我们执行各种操作，例如更改系列的数据类型，将系列更改为列表等。为了执行转换操作，我们有各种有助于转换的功能，例如.astype()等.tolist()。

代码#1：

# 使用 astype 转换 series 数据类型的 Python 程序

# importing pandas module  
import pandas as pd

# 从 url 读取 csv 文件  
data = pd.read_csv("nba.csv")

# 删除空值列以避免错误
data.dropna(inplace = True)

# 在转换之前存储 dtype
before = data.dtypes

# 使用 astype 转换 dtypes
data["Salary"]= data["Salary"].astype(int)
data["Number"]= data["Number"].astype(str)

# 转换后存储 dtype
after = data.dtypes

# 打印出来比较
print("BEFORE CONVERSION\n", before, "\n")
print("AFTER CONVERSION\n", after, "\n")

输出：

代码 #2：

# Python程序将 series 转换为列表

# 导入 pandas 模块  
import pandas as pd  

# 导入 regex 模块
import re

# 制作数据框
data = pd.read_csv("nba.csv")  

# 删除空值以避免错误
data.dropna(inplace = True)  

# 操作前存储 dtype
dtype_before = type(data["Salary"])

# 转换为列表
salary_list = data["Salary"].tolist()

# 操作后存储dtype
dtype_after = type(salary_list)

# 打印数据类型
print("Data type before converting = {}\nData type after converting = {}"
     .format(dtype_before, dtype_after))

# 显示列表
salary_list

输出 ：

Pandas series 方法：

来源：https://juejin.cn/post/7139042944064962596