解决tensorflow/keras时出现数组维度不匹配问题

一、环境

Ubuntu 16.04

tensorflow 1.4.0

keras 2.1.3

二、训练数据时报错：

ValueError: Error when checking target: expected model_2 to have shape (None, 3) but got array with shape (4, 1

原因：数组的维度不正确。

三、解决思路

一开始的想法：tensorflow 和 keras 的版本不兼容？

经过多次安装不同版本的tensorflow 和 keras ，发现问题依旧存在。而且在python环境下使用命令：

import tensorflow

或者

import keras

时，报错：

/home/×××/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters

经过了多个版本的搭配，发现问题的原因不是 tensorflow 和 keras 的版本不兼容，而是

/home/×××/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py

这个文件的原因。

最终解决方法：在终端中使用命令：

pip install h5py==2.8.0rc1

就可以正常使用了，不会再报数组唯独不匹配等问题了。

补充：h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。

补充知识：keras 维度不对等问题

1.在windows下面找到keras的配置文件, 修改channel_last 或者channel_first

C:\Users\Administrator\.keras\keras.json

2..在linux下面找到keras的配置文件, 修改channel_last 或者channel_first

/home/.keras/keras.json

来源：https://blog.csdn.net/qq_33033367/article/details/80959046