python 哈希表实现简单python字典代码实例
作者:DRQ丶 时间:2023-12-28 06:11:32
这篇文章主要介绍了python 哈希表实现简单python字典代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
class Array(object):
def __init__(self, size = 32, init = None):
self._size = size
self._items = [init] * size
def __getitem__(self, index):
return self._items[index]
def __setitem__(self, index, value):
self._items[index] = value
def __len__(self):
return self._size
def clear(self, value = None):
for i in range(self,_items):
self._items[i] = value
def __iter__(self):
for item in self._items:
yield item
class Slot(object):
"""
定义一个哈希表数组的槽
注意:一个槽有三种状态
1. 从未被使用过,HashMap.UNUSED。 此槽没有被使用和冲突过,查找时只要找到UNUSED 就不用再继续探查了
2. 使用过但是remove了, 此时是HashMap.EMPTY,该谈差点后面的元素仍可能是有key
3. 槽正在使用Slot 节点
"""
def __init__(self, key, value):
self.key = key
self.value = value
class HashTable(object):
UNUSED = None # 表示slot 没有被使用过
EMPTY = Slot(None, None) # 使用过被删除
def __init__(self):
self._table = Array(8, init = HashTable.UNUSED) # 初始化,数组的每个元素都是UNUSED
self.length = 0
@property # 内置装饰器,把方法变成属性
def _load_factor(self):
return self.length/float(len(self._table))
def __len__(self):
return self.length
def _hash(self, key):
return abs(hash(key)) % len(self._table) # abs函数返回绝对值 hash 是内置函数 _hash 直接使用内置的哈希函数,对数组的长度取模
def _find_key(self, key):
index = self._hash(key) # 先用 _hash方法计算出槽的位置
_len = len(self._table) # 现保存下来长度
while self._table[index] is not HashTable.UNUSED: # 如果这个槽不是没有被使用过
if self._table[index] is HashTable.EMPTY: # 如果这个槽是,曾经有过值,不过被删除了
index = (index*5 +1 ) % _len # cpython 使用的一种解决哈希冲突的方式
continue
elif self._table[index].key == key: # 正在使用, 如果key值相同
return index
else: # 这里就只剩最后一种可能, 正在使用,但是key没有找到
index = (index *5 +1) % _len
return None
def _slot_can_insert(self, index): # 判断一个槽是否可以插入
return (self._table[index] is HashTable.EMPTY or self._table[index] is HashTable.UNUSED)
def _find_slot_for_insert(self,key): # 寻找一个空槽,用来插入
index = self._hash(key)
_len = len(self._table)
while not self._slot_can_insert(index):
index = (index*5 + 1) % _len
return index
def __contains__(self, key): # 实现一个in操作符
index = self._find_key(key)
return index is not None
def add(self, key, value):
if key in self: # 上面实现的in操作符
index = self._find_key(key)
self._table[index].value = value
return False # 返回False 表示没有执行插入操作,执行的是更新操作
else:
index = self._find_slot_for_insert(key)
self._table[index] = Slot(key, value) # 这两部可能会调用_slot_can_insert 函数,不管是哪种情况,EMPTY 或 是 UNUSEZD,都将这个节点声明为Slot类
self.length += 1
if self._load_factor >= 0.8:
self._rehash() # 当空间占用大于0.8 的时候,进行rehash 重新分配空间。
return True
def _rehash(self):
old_table = self._table
newsize = len(self._table) *2
self._table = Array(newsize, HashTable.UNUSED)
self.length = 0
for slot in old_table:
if slot is not HashTable.UNUSED and slot is not HashTable.EMPTY: # 判断这个slot 是有值的
index = self._find_slot_for_insert(slot.key) # 找到一个可以插入的槽
self._table[index] = slot
self.length += 1
def get(self, key, default = None):
index = self._find_key(key)
if index is None:
return default
else:
return self._table[index].value
def remove(self,key):
index = self._find_key(key)
if index is None:
raise KeyError()
value = self._table[index].value
self.length -= 1
self._table[index] = HashTable.EMPTY
return value
def __iter__(self): # 遍历操作,python 字典默认遍历的是key,这里实现的也是遍历key
for slot in self._table:
if slot not in(HashTable.EMPTY, HashTable.UNUSED):
yield slot.key
class DictADT(HashTable):
def __setitem__(self, key, value): # 设定给定键的值
self.add(key, value)
def __getitem__(self, key): # 返回给定键的值
if key not in self:
raise KeyError()
else:
return self.get(key)
def _iter_slot(self):
for slot in self._table:
if slot not in (HashTable.EMPTY, HashTable.UNUSED):
yield slot
def items(self):
for slot in self._iter_slot():
yield (slot.key, slot.value)
def keys(self):
for slot in self._iter_slot():
yield slot.key
def values(self):
for slot in self._iter_slot():
yield slot.value
def test_dict():
import random
d = DictADT()
d['a'] = 1 # 这时候调用 __setitem__ 方法
assert d['a'] == 1
d.remove('a')
l = list(range(30))
random.suffle(l) # 打乱l
for i in l:
d.add(i, i )
for i in range(30):
assert d.get(i) == i
assert sorted (list(d.keys())) == sorted(l)
来源:https://www.cnblogs.com/dairuiquan/p/10518912.html
标签:python,哈希,表,字典
0
投稿
猜你喜欢
在SQL Server中使用索引的技巧
2009-02-24 17:50:00
mysql 查询表中平均分最低的班级
2024-01-22 05:23:45
Python读取指定日期邮件的实例
2023-05-28 17:20:01
MySQL中随机生成固定长度字符串的方法
2024-01-12 13:04:20
python实现简单socket程序在两台电脑之间传输消息的方法
2021-04-25 21:14:26
SqlServer 2005 T-SQL Query 学习笔记(1)
2024-01-25 17:01:56
python 实现一个图形界面的汇率计算器
2021-05-07 07:12:24
Oracle删除死锁进程的方法
2024-01-20 13:30:33
Python脚本破解压缩文件口令实例教程(zipfile)
2023-03-14 08:31:08
python实现逆滤波与维纳滤波示例
2023-07-01 16:36:25
Python 将json序列化后的字符串转换成字典(推荐)
2021-11-17 12:36:51
python的三目运算符和not in运算符使用示例
2021-07-18 23:36:35
php获取数组长度的方法(有实例)
2023-11-20 07:55:28
Python截取字符串的简单方法实例
2023-02-20 04:54:01
Javascript 继承机制的实现
2024-04-23 09:15:23
详解JavaScript作用域 闭包
2024-04-19 10:07:20
jqeury eval将字符串转换json的方法
2024-04-19 10:00:41
django创建超级用户时指定添加其它字段方式
2022-08-13 17:24:18
python 绘制3D图案例分享
2023-12-31 11:54:47
MySQL之导出整个及单个表数据的操作
2024-01-17 00:52:02