python3美化表格数据输出结果的实现代码

作者:陆言君的博客 时间:2023-08-28 10:04:03 

技术背景

在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案,这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示,本文重点介绍展示这个方面的工作。首先我们看一个案例,定义一个数组形式的表格数据:


[dechin@dechin-manjaro table]$ ipython
Python 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 07:30:14)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.19.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: table=[('a',1,2,3),('b',2,3,4)]

In [2]: print(table)
[('a', 1, 2, 3), ('b', 2, 3, 4)]

当我们直接打印这个表格数据的时候,发现效果非常的难看。虽然我们可以从这个表格中获取到同样的信息,但是这种数据展示的方法对于我们直接从打印输出中获取数据是非常不利的。

使用tabulate美化表格输出

首先介绍一个工具tabulate,可以直接打印数组格式的表格数据,并且有多种输出格式可选。安装方法同样可以用pip来进行管理:


[dechin@dechin-manjaro table]$ python3 -m pip install tabulate
Requirement already satisfied: tabulate in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (0.8.9)

安装很容易,也没有其他依赖。接下来我们用ipython来展示一些基本用法:


[dechin@dechin-manjaro table]$ ipython
Python 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 07:30:14)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.19.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: from tabulate import tabulate

In [2]: import numpy as np

In [3]: header=['index']+list(range(4)) # 表头的定义

In [4]: header
Out[4]: ['index', 0, 1, 2, 3]

In [8]: table=[('Alice',1,2,3,4),('Bob',2,3,4,5)] # 表格内容的定义

In [9]: table
Out[9]: [('Alice', 1, 2, 3, 4), ('Bob', 2, 3, 4, 5)]

In [11]: print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='grid')) # 用grid的格式打印表格内容
+---------+-----+-----+-----+-----+
| index   |   0 |   1 |   2 |   3 |
+=========+=====+=====+=====+=====+
| Alice   |   1 |   2 |   3 |   4 |
+---------+-----+-----+-----+-----+
| Bob     |   2 |   3 |   4 |   5 |
+---------+-----+-----+-----+-----+

In [12]: print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='fancy_grid')) # 用fancy_grid的格式打印
╒═════════╤═════╤═════╤═════╤═════╕
│ index   │   0 │   1 │   2 │   3 │
╞═════════╪═════╪═════╪═════╪═════╡
│ Alice   │   1 │   2 │   3 │   4 │
├─────────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ Bob     │   2 │   3 │   4 │   5 │
╘═════════╧═════╧═════╧═════╧═════╛

在这个案例中,我们分别产生了数组格式的表头和表格内容,然后用tabulate进行封装之后再打印出来。由于tabulate支持多种格式的输出,这里我们展示的仅有gridfancy_grid两种个人比较喜欢的格式。其他类型的格式还有:


"plain"
"simple"
"github"
"grid"
"fancy_grid"
"pipe"
"orgtbl"
"jira"
"presto"
"psql"
"rst"
"mediawiki"
"moinmoin"
"youtrack"
"html"
"latex"
"latex_raw"
"latex_booktabs"
"textile"

使用prettytable美化输出

类似于tabulate的,prettytable的主要目的也是规范化的美化表格数据的输出,但是在使用方法上略有差异,在不同的场景下可以使用不同的方案。这里我们先看一下prettytable的安装,同样可以使用pip来进行管理:


[dechin@dechin-manjaro table]$ python3 -m pip install prettytable
Collecting prettytable
 Downloading prettytable-2.1.0-py3-none-any.whl (22 kB)
Requirement already satisfied: wcwidth in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from prettytable) (0.2.5)
Installing collected packages: prettytable
Successfully installed prettytable-2.1.0

安装完成后我们用一个py文件的示例来展示其用法:


# pt_test.py

from prettytable import PrettyTable

tb = PrettyTable() # 生成表格对象
tb.field_names = ['Index', 0, 1, 2, 3] # 定义表头
tb.add_row(['Alice',1,2,3,4]) # 添加一行,列是column
tb.add_row(['Bob',2,3,4,5])

print (tb) # 打印输出

代码的执行结果如下:


[dechin@dechin-manjaro table]$ python3 pt_test.py
+-------+---+---+---+---+
| Index | 0 | 1 | 2 | 3 |
+-------+---+---+---+---+
| Alice | 1 | 2 | 3 | 4 |
|  Bob  | 2 | 3 | 4 | 5 |
+-------+---+---+---+---+

由于使用的案例跟上面介绍的tabulate是一样的,所以输出结果也类似,相当于多了一种输出格式。但是除了输出格式之外,我们发现prettytable可以很好的利用行和列的添加的形式来进行表格操作,操作习惯更接近于数据库的操作形式,因此对于经常使用数据库的人而言,prettytable可能是一种更好的表格数据输出解决方案。

总结概要

本文介绍了两种表格数据的打印工具:tabulate和prettytable的安装与基本使用方法。由于表格数据本身是没有对输出格式进行规范化的,因此打印出来的数据会显得比较杂乱,不利于直观的阅读。因此引入这两种工具,加强了输出结果的可读性。这两者在使用上各有优劣,tabulate支持更多形式的表格样式,而prettytable则使用了更加接近于数据库的操作形式,对于部分用户而言有天然的生态优势。

版权声明

本文首发链接为:https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/table.html
作者ID:DechinPhy
更多原著文章请参考:https://www.cnblogs.com/dechinphy/

参考链接https://blog.csdn.net/qq_43901693/article/details/104920856https://blog.csdn.net/u010359398/article/details/82766474

来源:https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/table.html

标签:python,表格,输出
0
投稿

猜你喜欢

  • python之tensorflow手把手实例讲解斑马线识别实现

    2021-11-11 05:53:19
  • CSS技巧之圆角背景与三角形

    2010-10-19 12:40:00
  • Photoshop设计制作网站流程图解

    2007-10-25 12:06:00
  • rollup3.x+vue2打包组件的实现

    2024-05-22 10:43:40
  • NCCL深度学习Bootstrap网络连接建立源码解析

    2022-02-25 22:28:10
  • python把1变成01的步骤总结

    2021-10-25 05:28:47
  • OpenCV凸包检测和凸缺陷学习示例

    2021-08-20 15:26:20
  • 详解Python+Matplotlib绘制面积图&热力图

    2021-10-10 10:16:29
  • 基于Python记录一场2023的烟花

    2022-01-08 19:57:07
  • MySQL服务自动停止的解决方法

    2024-01-13 13:38:14
  • Python利用LyScript插件实现批量打开关闭进程

    2021-10-07 04:46:15
  • 改善IE6中a与a:hover的背景支持

    2009-11-27 18:50:00
  • 优化Oracle库表设计的若干方法

    2010-07-16 13:24:00
  • 安装dbus-python的简要教程

    2021-09-07 10:09:43
  • 新兴XML处理方法VTD-XML介绍

    2008-09-04 14:42:00
  • Pytorch PyG实现EdgePool图分类

    2022-03-17 15:47:55
  • php预定义常量

    2023-11-14 10:35:27
  • PHP中CURL的几个经典应用实例

    2024-05-03 15:03:40
  • ORACLE常用数值函数、转换函数、字符串函数

    2023-07-21 02:03:40
  • Python使用googletrans报错的解决方法

    2021-09-21 01:38:00
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com