python for循环remove同一个list过程解析

下午在用python将Linux的conf配置文件转化成字典dict时遇到了一个奇怪的问题，原先conf配置文件中没有注释行（以#开头的行），后来为了避免这种情况，添加了一个对以#开头的行删除的操作。 实践结果颠覆了已有的认知，直接上代码示例。

代码片段1

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8  
# -*- coding: utf8 -*-  
import re  
list_to_test = ['# ', '# conf', 'NAME="Ubuntu"', 'VERSION="14.04.3 LTS, Trusty Tahr"']  
for member in list_to_test:  
if re.search('^#+.*', member) is not None:  
 list_to_test.remove(member)  
print list_to_test

结果1：

['# conf', 'NAME="Ubuntu"', 'VERSION="14.04.3 LTS, Trusty Tahr"']

代码片段2

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8  
# -*- coding: utf8 -*-  
list_to_test = ['# ', '# conf', 'NAME="Ubuntu"', 'VERSION="14.04.3 LTS, Trusty Tahr"']  
list_to_test.remove('# ')  
list_to_test.remove('# conf')  
print list_to_test

# 结果2：

['NAME="Ubuntu"', 'VERSION="14.04.3 LTS, Trusty Tahr"']

本以为上述两个代码的结果应该是一样的，结果不一样。

分析：

原因是不能在for循环中用remove同一个列表（遍历中删除）。当remove这个list中的元素时，list的长度发生了变化，for循环就会受到影响（这个python版本（2.7.x没有明显的报错，可能作者并不认为这是一个issue或bug，但给点提示也是好的啊）。

解决办法：

用一个新的列表（list）去代替循环中的list或者代替remove操作的list。在创建新的列表是可以用cpoy模块中的deepcopy方法也可以用new_list = old_list[:]的方法，如下：

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
# -*- coding: utf8 -*-
import re
from copy import deepcopy

old_list = ['# ', '# conf', 'NAME="Ubuntu"', 'VERSION="14.04.3 LTS, Trusty Tahr"']
new_list = deepcopy(old_list)
for member in new_list:
if re.search('^#+.*', member) is not None:
 old_list.remove(member)
print old_list

有趣（令人困惑）的是切片也是浅复制，但利用切片也可以实现上述功能，代码如下：

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
# -*- coding: utf8 -*-
import re
old_list = ['# ', '# conf', 'NAME="Ubuntu"', 'VERSION="14.04.3 LTS, Trusty Tahr"']
new_list = old_list[:]
for member in new_list:
if re.search('^#+.*', member) is not None:
 old_list.remove(member)
print old_list

上述导致错误发生的例子（在for循环中用remove同一个列表）可以认知为这个操作是修改对象势必影响此对象，要想修改一个对象却不影响此对象引用，则需要对象复制。如果你想修改一个对象,而且想让原始的对象不受影响,那你就需要对象复制。

附加知识点：

关于浅复制（浅拷贝）

对象的浅复制(shallow copy)：它虽然复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用.

(1)、使用切片[:]操作进行拷贝 （注释：切片只复制了对象的顶层，对对象的下一层还是引用，举个例子：[1,2,3,[4,5,6]]）

(2)、使用工厂函数(如list/dir/set)等进行拷贝

(3)、copy.copy()

(4)、=（赋值）操作（注释：原文没有，此处是新添加的，根据“对象的赋值实际上是对象的引用”添加）

如果希望复制一个容器对象，以及它里面的所有元素(包含元素的子元素)，使用copy.deepcopy这个方法会消耗一些时间和空间。不过，如果你需要完全复制，这是唯一的方法。

注意：

1、对于非容器类型(如数字、字符串、和其他‘原子'类型的对象)没有被拷贝一说。

2、如果元组变量只包含原子类型对象，则不能深copy。

来源：https://blog.51cto.com/dgd2010/1811590