tensorflow如何批量读取图片

本文实例为大家分享了tensorflow如何批量读取图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下

代码：

import tensorflow as tf
import os

def picread(filelist):
"""
读取狗的图片并转换成张量
:param filelist: 文件路f径+名字的列表
:return: 每张图片的张量
"""
# 1.构造文件的队列
file_queue = tf.train.string_input_producer(filelist)

# 2.构造阅读器去读取图片内容（默认读取一张图片）
reader = tf.WholeFileReader()
key,value = reader.read(file_queue)

# 3.对读取的图片进行解码
image = tf.image.decode_jpeg(value)

# 4.处理图片的大小（统一大小）
image_resize = tf.image.resize_images(image,[200,200])

# 注意：一定要把样本的形状固定，在批处理中要求所有数据的形状必须固定
image_resize.set_shape([200,200,3])

# 5.进行批处理
image_resize_batch = tf.train.batch([image_resize],batch_size=3,num_threads=1,capacity=3)

return image_resize

#批处理大小，跟队列，数据的数量没有影响，只决定 这批次处理多少数据

if __name__ == "__main__":
# 1.找到文件，放入列表 路径+名字 ->列表当中
file_name = os.listdir("./data/dogpic/")

filelist = [os.path.join("./data/dogpic/",file) for file in file_name ]
image_batch= picread(filelist)

#开启会话运行结果
with tf.Session() as sess:
 #定义一个线程协调器
 coord = tf.train.Coordinator()

#开启读文件的线程
 threads = tf.train.start_queue_runners(sess,coord=coord)

#打印读取的内容
 print(sess.run([image_batch]))

#回收子线程
 coord.request_stop()
 coord.join(threads)

结果：

来源：https://blog.csdn.net/XUEER88888888888888/article/details/86666614