ROS机器人底盘坐标像素变换操作方法

作者:百口可乐__ 时间:2023-11-08 20:15:43 

上篇文章介绍了ROS  TF坐标变换基本概念及使用案例,今天给大家介绍ROS机器人底盘坐标像素变换,一起看看吧

对于ROS小车底盘地图数据需要知道的点
1.整幅地图处于第三象限

ROS机器人底盘坐标像素变换操作方法

2.坐标值代表距离,单位米。
3.分辨率单位(米/像素)
因此通过地图坐标得到像素坐标的办法:
像素坐标=(实时坐标-初始坐标)/分辨率
实时坐标的获取:
触发条件:定时反馈;300ms一次。
返回的json数据中
pose 车子当前的位置坐标,x,y为x,y轴上的坐标,yaw为航向角。
初始坐标:
触发条件:获得地图数据时反馈获得发送get命令反馈。

"cmd_type":"slam_map_control"
"cmd":"get"

返回的json数据中
pose x、y表示机器人实际初始位置坐标,yaw为航向角
resolution 地图分辨率,表演一个像素点间隔表示0.05m
机器人在图片中的像素像素坐标位置为:

((cX-originX)/resolution,(cY-originY)/resolution)

下面接着给大家介绍下ROS中的坐标系定义

ROS最常用到的三个坐标系是:mapodombase_link

base_link描述的就是机器人当前时刻的位姿,是移动的坐标系。

odom是机器人运动的参考坐标系,是固定不动的(world fixed frame)。坐标系原点设为机器人的运动起始点,那么机器人的位姿是相对于odom来描述的。

map是世界坐标系,是固定不动的(world fixed frame)。可以在机器人所在的环境中随意指定一个点作为世界坐标系原点,规定其具体的朝向,那么分布在不同地方的所有的机器人和其他设备(包括激光雷达、相机等等)的坐标都可以统一到这个坐标系下。map可以和odom重合,也可以不重合,取决于实际需要。通过mapodom之间的变换,可以得到机器人相对于世界坐标系的位姿。

REP105提到:

The map frame is not continuous, meaning the pose of a mobile platform in the map frame can change in discrete jumps at any time.
In a typical setup, a localization component constantly re-computes the robot pose in the map frame based on sensor observations, therefore eliminating drift, but causing discrete jumps when new sensor information arrives.

这里指的应该是SLAM中的回环检测在发现回环后,通过非线性优化消除视觉里程计的累积误差时,可能会顺带着把机器人的起始位姿给优化了,比如机器人在世界坐标系中的初始坐标是(1,2,3),优化后变成(1.1,2.2,3.3),而机器人起始位姿和世界坐标系之间的关系是固定的,那么世界坐标系也会随着跳到一个新的位置,这就是文中说到的“discrete jumps”。这有两个解决方案:

优化时保持第一个位姿固定优化所有位姿,但是要对优化后的所有位姿做一个变换,使得第一个位姿恢复原样。

注意在odom下表达的位姿没有上述问题,因为不管怎么优化,总是设置机器人起始位置在odom坐标系下就是(0,0,0),后面的位姿也都是相对于这个来计算,因此odom坐标系本身不会跳变。

REP(ROS Enhancement Proposal)第103条款推荐坐标系的x轴指向前方,y轴指向左方,z轴指向上方。这和相机坐标系有所区别,通常是x轴指向右方,y轴指向下方,z轴指向前方。

参考
[1] REP105
[2] REP103
[3] Confused about coordinate frames. Can someone please explain?

来源:https://blog.csdn.net/qq_52785580/article/details/124673098

标签:ros,坐标,变换,机器人底盘
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