Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析

对于不可变类型传递值(不会影响原数据)

不可变类型

对于可变类型传递引用(会影响原数据)

不可变类型传递引用

python3不可变类型

• Number(数字)

• String(字符串)

• Tuple (元组)
  

python3可变类型

• List(列表)

• Dictionary (字典)

• Sets(集合)

参数传递的思考

• 我们声明的变量名可以看做便签

• 为变量名赋值的操作可以看做将标签贴到"值"的表面(值可以是可变类型,和不可变类型)
  

以链表中的节点对象为例(实例化的节点对象为不可变类型, 但对象中的属性是可变的)

链表对象

class NodeList(object):
 def __init__(self, val):
   self.val = val
   self.next = None
# 遍历链表
def traverse_nodes(head):
 tmp = head
 while tmp:
   print("节点id为:", id(tmp), "节点的值为:", tmp.val, )
   tmp = tmp.next
# 创建链表
def create_node_list():
 head = NodeList(0);
 left_p = head
 print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
 left_p.next = NodeList(1);
 left_p = left_p.next
 print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)  
 left_p.next = NodeList(2);
 left_p = left_p.next
 print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
 left_p.next = NodeList(3);
 left_p = left_p.next
 print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
 return head
def main():
 # 创建链表
 print("==>创建链表函数中:")
 head = create_node_list()
 print("==>在遍历函数中:")
 traverse_nodes(head)
if __name__ == '__main__':
 main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中 传递值 与 传递引用 的区别解析网站的支持！

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