python 日期排序的实例代码

问题1：如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数)，如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1

问题2：如果日期中没有千年以前的情况，做法就很多了。参照方法2和方法3

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from operator import itemgetter
arr=('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')
def date_sort1(x):
 ls=list(x)
 #用了冒泡排序来排序，其他方法效果一样
 for j in range(len(ls)-1):
   for i in range(len(ls)-j-1):
     lower=ls[i].split('-')
     upper=ls[i+1].split('-')    
     for s in range(3):
       if int(lower[s])>int(upper[s]):        
         ls[i],ls[i+1]=ls[i+1],ls[i]
         break
       elif int(lower[s])<int(upper[s]):
         break
 ar=tuple(ls)
 return ar
ar=('2010-11-23','1989-3-7','2010-2-4','2010-1-5')
def date_sort2(x):
 ls=list(x)
 dic={}
 for l in ls:
   #返回用秒数来表示时间的浮点数
   dic[l]=time.mktime(time.strptime(l, '％Y-％m-％d'))
 dic=sorted(dic.iteritems(), key=itemgetter(1))
 sorted_items=[keys[0] for keys in dic]
 '''
 items=dic.items()
 backitems=[[v[1],v[0]] for v in items]
 backitems.sort()
 sorted_items=[keys[1] for keys in backitems]
 '''
 '''
 items=dic.items()
 backitems=[[v[0],v[1]] for v in items]
 backitems=sorted(backitems, key=lambda x : x[1])  
 sorted_items=[keys[0] for keys in backitems]
 '''
 return tuple(sorted_items)
import datetime
def date_sort3(x):
 ls=list(x)
 #用了冒泡排序来排序，其他方法效果一样
 for j in range(len(ls)-1):
   for i in range(len(ls)-j-1):
     lower=datetime.datetime.strptime(ls[i], '％Y-％m-％d')
     upper=datetime.datetime.strptime(ls[i+1], '％Y-％m-％d')
     if lower>upper:
       ls[i],ls[i+1]=ls[i+1],ls[i]
 return tuple(ls)
print date_sort1(arr)    
print date_sort2(ar)
print date_sort3(ar)

运行结果：

('978-12-1', '1989-3-7', '2010-1-5', '2010-2-4', '2010-11-23')
('1989-3-7', '2010-1-5', '2010-2-4', '2010-11-23')
('1989-3-7', '2010-1-5', '2010-2-4', '2010-11-23')

正则表达式同样可以处理这类问题,下面是正则表达式的解决方案。

#利用正则表达式
import re
data = ['2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4']
patt = '(\d+)-(\d+)-(\d+)'
 #交换排序
for i in range(len(data)-1):
 for x in range(i+1, len(data)):
   j = 1
   while j<4:
     lower = re.match(patt, data[i]).group(j)
     upper = re.match(patt, data[x]).group(j)
     #print lower,upper
     if int(lower) < int(upper):
       j = 4
     elif int(lower) == int(upper):
       j += 1
     else:
       data[i],data[x] = data[x],data[i]
       j = 4
print data

总结

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来源：https://www.cnblogs.com/lkprof/p/3179850.html