Python绘制组合图的示例
作者:爽歪歪666 时间:2023-07-30 01:34:31
绘制组合图:
组合图就是将多个形状,组合到⼀个图形中,主要作⽤是节约作图的空间,节省读者的时间,从⽽提⾼
信息传达的效率。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_combination1():
sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx',header=0,index_col=0)
# 设置正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 设置字体大小
plt.rcParams.update({'font.size':16})
# 提取数据
x = np.arange(12)+1
y1 = sale.目标销售额
y2 = sale.实际销售额
# 计算目标完成率
y3 = y2/y1 # float
# print(y3) 1月 1.120000 2月 0.887500 3月 1.118182 4月 1.150000
"""
第一种方式:是⽤两个不同颜⾊的柱⼦,分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额,
⽤折线图展示⽬标完成率。
左边的主坐标轴是柱形图对应的数据,右边的次坐标轴是折线图对应的
数据,下边的横坐标轴表示细分的维度,⽐如时间、地区、渠道等。
"""
plt.figure(figsize=(16,8))
plt.subplot(111)
# 柱形宽度
bar_width = 0.35
# 在主坐标轴绘制柱形图
plt.bar(x,y1,bar_width,label='目标销售额')
plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label='实际销售额')
# 设置坐标轴的取值范围,避免柱子过高而与图例重叠
plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2)
# 设置图例
plt.legend(loc='upper left')
# 设置横坐标的标签
plt.xticks(x)
# plt.set_xticklabels(sale.index)
# 在次坐标轴上绘制折线图
plt.twinx()
# ls:线的类型,lw:宽度,o:在顶点处实心圈
plt.plot(x,y3,ls='-',lw=2,color='r',marker='o',label='目标完成率')
# 设置次坐标轴的取值范围,避免折线图波动过大
plt.ylim(0,1.35)
# 设置图例
plt.legend()
# 定义显示百分号的函数
def to_percent(number, position=0):
return '%.f' % (number * 100) + '%'
# 次坐标轴的标签显示百分号 FuncFormatter:自定义格式函数包
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
# 设置标题
plt.title('\n每月销售目标达成情况\n',fontsize=36,loc='center',color = 'k')
plt.show()
def plot_combination2():
"""
第二种方式:是⽤两条不同颜⾊的折线,分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额,再⽤两种不同颜
⾊的柱形图展示实际与⽬标的差额,绿⾊代表完成⽬标,红⾊代表没有完成⽬标,
这种组合图不需要⽤到两个纵坐标轴,
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置正常显示中⽂标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 设置字体⼤⼩
plt.rcParams.update({'font.size': 16})
# 从 Excel ⽂件中读取数据,第⼀列设置为索引
sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx', index_col=0)
# 提取数据
# print('index')
x = sale.index # Index(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'], dtype='object', name='month')
# print(x)
y1 = sale.目标销售额
y2 = sale.实际销售额
# 计算差额
y3 = y2 - y1
# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(16, 8))
plt.subplot(111)
plt.plot(x, y1, ls='-', lw=2, label='目标销售额')
plt.plot(x, y2, ls='--', lw=2, label='实际销售额')
# ⽤列表推导式定义柱⼦的颜⾊,绿⾊代表完成⽬标, 红⾊代表没有完成⽬标
color = ['g' if i > 0 else '#dc5034' for i in y3]
# 绘制柱形图
plt.bar(x, y3, color=color, label='差额')
# 设置图例
plt.legend(loc='upper left')
# 设置标题
title = '\n每月销售目标达成情况\n'
plt.title(title, fontsize=36, loc='center', color='k')
plt.show()
if __name__ == '__main__':
plot_combination1()
plot_combination2()
绘制结果:
第一种
第二种:
参考书目:
数据化分析 Python 实战 - 林骥
来源:https://www.cnblogs.com/shuangcao/p/13155786.html
标签:python,绘图,组合图
![](/images/zang.png)
![](/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
mysql 8.0.15 安装配置图文教程
2024-01-26 02:22:41
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/7/70387_0s.jpg)
python 测试实现方法
2023-03-24 11:34:04
Python的爬虫程序编写框架Scrapy入门学习教程
2021-12-27 10:01:48
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/5/76705_0s.png)
ASP获取当前页面URL地址(带参数)的方法
2010-01-14 19:40:00
python Pandas如何对数据集随机抽样
2023-10-02 08:28:13
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/9/95509_0s.png)
WEB开发中合理选择图片格式
2011-09-22 20:32:06
python自动化之re模块详解
2021-07-01 19:34:16
python实现移动木板小游戏
2022-03-28 17:21:32
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/6/94016_0s.jpg)
Python设计模式之抽象工厂模式
2021-02-06 09:18:59
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/0/65090_0s.jpg)
layabox2.0命令行在vscode中编译打包问题
2022-08-27 02:23:20
.NET Core2.1如何获取自定义配置文件信息详解
2023-07-17 16:26:34
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/5/79005_0s.png)
解决vue项目中页面调用数据 在数据加载完毕之前出现undefined问题
2024-05-22 10:28:12
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/4/123704_0s.jpg)
Python-openCV开运算实例
2022-06-18 18:53:35
深入理解Python3中的http.client模块
2021-05-26 04:12:34
利用 Python 实现随机相对强弱指数 StochRSI
2023-03-23 22:31:08
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/8/112158_0s.jpg)
mysql命令提示行连接乱码的解决
2024-01-14 11:05:20
php设计模式之正面模式实例分析【星际争霸游戏案例】
2023-11-14 10:54:04
python numpy中cumsum的用法详解
2022-09-17 03:21:17
使用watch监听对象里面值的变化
2024-06-07 15:22:10
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/6/123016_0s.png)
ASP文件中的安全问题
2011-04-14 11:15:00